Jomi F. Hübner is an Associate Professor at University of Santa Catarina (Brazil). He finished is PhD at University of São Paulo in 2003 on the subject of multi-agent reorganization. More recently, he has spent a two-years sabbatical period at the Ecole des Mines de Saint Etienne, France. His main research interests are multi-agent organisation and tools to develop agent-based systems. The main projects he is co-developing are Moise (an organisational model and infrastructure), Jason (an interpreter of a language for belief-desire-intention agents), and JaCaMo (a multidimensional programming platform for multiagent systems). He co-organised the Iberoamerican Workshop on Multi-Agent Systems (Iberagents@IBERAMIA 2006), the Fifth Workshop on Coordination, Organizations, Institutions, and Norms in Multi-agent System (COIN 2008@AAMAS 08), the Third international Workshop on LAnguages, methodologies and Development tools for multi-agent systemS (LADS 2010@MALLOW 2010), the Tenth International Workshop on Programming Multi-Agent Systems (ProMAS@AAMAS 2012), and was the Workshops co-chair at IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT'11). He has served in the programme committees of major conferences and workshops in multi-agent systems and more generally in artificial intelligence: AAMAS, EUMAS, ProMAS, COIN, AT2AI, LADS, SBIA, RFIA, APLSA, SEAS.
Jomi F. Hübner é professor adjunto da UFSC, lotado no departamento de Automação e Sistemas, para a disciplina de Inteligência Artificial. Seu doutorado foi realizado na Universidade de São Paulo (2003) e o mestrado na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1995), ambos envolvendo pesquisa na área de Sistemas Multiagentes. É bacharel em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1992). Os interesses de pesquisa estão fortemente ligados a esta área e são os seguintes: modelos organizacionais e de reorganização para sistemas multiagentes, onde um dos principais resultados produzidos nesta linha é o modelo MOISE; linguagens de programação de agentes baseados em teorias mentais, o principal resultado produzido é a linguagem Jason; e modelos de reputação e confiança para sistemas baseados em agentes.