Gustavo Zampier dos Santos Lima

Permanent Professor/Researcher (Research Productivity Grants - PQ) at Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN) - Brazil of Science and Technology Department. Graduated in Mathematic at Pontifical Catholic University (PUC) - Brazil, as well as graduated in physics at Federal University of Paraná (UFPR) - Brazil. Master Degree in Physics at University of São Paulo (USP) - Brazil. Ph.D in Physics at University of São Paulo (USP) - Brazil and Post-doctoral in Neuroscience at Boston University and Harvard Medical School. Has experience in Physics focusing on Plasma Physics and Nonlinear dynamics and Neuroscience, acting on the following subjects: Plasma Physics, Self-Organized Criticality, Turbulence, and spectral analysts, Nonlinear dynamics, Neuroscience and Fractality. Currently working on the analysis of sleep dynamics at Boston University and Harvard Medical School in collaboration with Professor Plamen Ch. Ivanov group. In addition, he is cooperating in a research project to analyze patterns of dynamics and synchronization in frequency bands of different brain regions of mammals in a Parkinsonian state. He is currently working on projects involving the modeling and simulation of ephatic neuronal communication in networks.

Professor/Pesquisador Associado (Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) do departamento de Ciência e Tecnologia. Possui graduação em Matemática pela Pontificia Universidade Católica (2000), graduação em Física pela Universidade Federal do Paraná (2002), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (2005), Ph.D. em Física pela Universidade de São Paulo (2009) e Pós doutorado em Neurociências pela Boston University e Harvard Medical School - EUA (2014-2016). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física dos Sistemas dinâmicos não-linear, sistemas complexos e turbulência, atuando principalmente nos seguintes temas: Dinâmica não-linear, caos, análise espectral, fractalidade, multifractalidade, sincronização e coerência de fases aplicadas em sinais fisiológicos tais como: dinâmica do sono e sinais Parkinsonianos. Trabalha em cooperação com caracterização e classificação de sinais fisiológicos em mamíferos, focado no estudo da dinâmica da transição sono/micro-despertar e atividades cerebrais na Boston University em parceria com a Harvard Medical School. Além disso, está cooperando em projeto de pesquisa em analisar padrões da dinâmica e da sincronização em bandas de frequências de diferentes regiões cerebrais de mamíferos em estado Parkinsoniano. Atualmente trabalha em projetos que envolve a modelagem e simulação da comunicação neuronal efática em redes.