Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro

Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro holds both a B.Sc. Degree in Science and Technology and a B.Eng. in Computer Engineering (EECS) from the Institute of Science and Technology of the Federal University of São Paulo (ICT - UNIFESP). Holds a Masters' Degree in Computer Science from the same Institute. Currently working towards his PhD, in Computer Science, at the same institute. His main research focus in on the similarity problems of image segmentation. From January to December of 2014 received a grant and did research on Machine Learning and Classification funded by the National Council of Scientific and Technological Development (CNPq) under Supervision of Professor Ana Carolina Lorena, Ph.D. Is a member of both the Machine Learning Group (GPAM) and the Group for Innovation Based on Images and Signals (GIBIS) of UNIFESP. At the latter did an Exension Project with a grant from UNIFESP on Image Processing Algorithms, specifically Algorithms for Medical Image Registration under Supervision of Professor Fábio Augusto Menocci Cappabianco. Under the same Supervision he defended his Undergraduate Thesis of the field of Mathematical Analysis of Image Processing, specifically similarity analysis. Has experience of the fields of Mathematical Modelling (Analysis, Differential Equations, Discrete Mathematics), Computer Engineering (Digital Design, mostly CPUs) and Computer Science (Image Processing Algorithms, Machine Learning and Classification and Numerical Simmulation).

Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro é graduado Bacharel em Ciência e Tecnologia, e Engenheiro de Computação, no Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (ICT - UNIFESP). É Mestre em Ciência da Computação, pelo mesmo Instituto. Atualmente é estudante de Doutorado, em Ciência da Computação, no mesmo Instituto. Seus principais interesses de pesquisa são a análise matemática do processamento de imagens, especificamente, sobre a similaridade (matemático-estatística) em segmentação de imagens. De Janeiro a Dezembro de 2014 foi aluno de Iniciação Científica (Bolsista CNPq) na área de Aprendizado de Máquina e Classificação, em Projeto financiado pelo CNPq, sob Orientação da Profa. Dra. Ana Carolina Lorena. É membro do Grupo de Aprendizado de Máquina (GPAM) e também do Grupo de Inovação Baseada em Imagens e Sinais (GIBIS) ambos da UNIFESP. No segundo participou de Projeto de Extensão (financiado pela UNIFESP) em Processamento de Imagens Biomédicas, trabalhando principalmente com o desenvolvimento de algoritmos de registro de imagens médicas, sob Orientação do Prof. Dr. Fábio Augusto Menocci Cappabianco. Sob Orientação do mesmo docente defendeu seu Trabalho de Graduação na área de Análise Matemática de Processamento de Imagens, especificamente análise de similaridade. Tem experiência nas áreas de: Modelagem Matemática (Análise, Equações Diferenciais e Matemática Discreta), Engenharia de Computação (Design de Sistemas Digitais, principalmente CPUs) e Ciência da Computação (Algoritmos de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina e Classificação, Simulação Numérica).