Juan Doblas Prieto

Doutor em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 2022), com estadia no Centre d?Etudes Spatiales de la Biosphère (CESBIO), em Toulouse (França). Engenheiro de Minas especializado em Geologia e Geofísica pela Escuela Tecnica Superior de Ingenieros de Minas (Madri,1996). Master of Sciences em Geofísica pela Ecole Nacionale Superieure du Petrole et des Moteurs (Paris,1997). Realizou mestrados 'latu-sensu' em Ciências Ambientais (NADC/UFRJ, 2005) e em Sistemas de Informação Geográfica (Penn State University, 2010). Coordenou as ações de monitoramento e proteção territorial contra desmatamento no programa Xingu do Instituto Socioambiental (ISA). Experiencia em processamento de imagens de satélites óticos e SAR para a detecção de mudanças na cobertura floresta, caracterização de vetores de pressão e ameaças sobre áreas protegidas, e formação em técnicas de mapeamento e monitoramento territorial. Atualmente é coordenador da iniciativa SAD-Cerrado (IPAM/MApbiomas), que objetiva a detecção, em tempo quase real, de áreas desmatadas no Bioma Cerrado, utilizado técnicas de aprendizado profundo (Deep Learning) na nuvem.

PhD in Remote Sensing at the National Institute for Space Research (INPE, 2022), with a stay at the Center d'Etudes Spatiales de la Biosphère (CESBIO), in Toulouse (France). Mining Engineer specialized in Geology and Geophysics by Escuela Tecnica Superior de Ingenieros de Minas (Madrid, 1996). Master of Sciences in Geophysics from the Ecole Nationale Superieure du Petrole et des Moteurs (Paris, 1997). He held 'latu-sensu' master's degrees in Environmental Sciences (NADC/UFRJ, 2005) and in Geographic Information Systems (Penn State University, 2010). Coordinator of the monitoring and territorial protection actions against deforestation in the Xingu program of the Instituto Socioambiental (ISA). Experience in optical satellite image processing and SAR for detecting changes in forest cover, characterization of pressure vectors and threats to protected areas, and training in mapping techniques and territorial monitoring. He is currently coordinator of the SAD-Cerrado initiative (IPAM/MApbiomas), which aims to detect, in near real time, deforested areas in the Cerrado Biome, using deep learning techniques (Deep Learning) in the cloud.