Ivan Nunes da Silva
bachelor's at Engenharia Elétrica from Universidade Federal de Uberlândia (1992), bachelor's at Ciência da Computação (Bacharel) from Universidade Federal de Uberlândia (1991), master's at Electric Engineering from Universidade Estadual de Campinas (1995) and doctorate at Electric Engineering from Universidade Estadual de Campinas (1997). Has experience in Electric Engineering, focusing on Electronic Automation of Electric and Industrial Processes, acting on the following subjects: redes neurais artificiais, estimação paramétrica robusta, identificação de sistemas, otimização de sistemas and inteligência computacional.
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bachelor's at Engenharia Elétrica from Universidade Federal de Uberlândia (1992), bachelor's at Ciência da Computação (Bacharel) from Universidade Federal de Uberlândia (1991), master's at Electric Engineering from Universidade Estadual de Campinas (1995) and doctorate at Electric Engineering from Universidade Estadual de Campinas (1997). Has experience in Electric Engineering, focusing on Electronic Automation of Electric and Industrial Processes, acting on the following subjects: redes (... more)
É bolsista Produtividade em Pesquisa pelo CNPq desde o ano 2000. Possui graduação em Ciência da Computação (Bacharel) pela Universidade Federal de Uberlândia (1991), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1992), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é Professor Titular (MS-6) do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de São Paulo (USP // Campus de São Carlos). Recebeu diversas premiações e menções honrosas no Brasil e no Exterior. Foi Editor-Chefe do "Journal of Control, Automation and Electrical Systems", promovido pela Sociedade Brasileira de Automática (SBA), entre 2013 e 2017, e da Revista "Controle & Automação" (em 2012). Atualmente, desempenha o papel de Editor-Chefe Emérito do Journal of Control, Automation and Electrical Systems", e de Editor-Associado da "Polytechnica (SPRINGER)". É integrante do Comitê Técnico "Computers for Control" do IFAC (International Federation of Automatic Control). Atua como revisor de artigos submetidos em mais de 25 periódicos científicos internacionais. É assessor científico da FAPESP, CNPq, CAPES, FAPEMIG, FACEPE, FAPESPA e Fundação Araucária (Governo do Paraná). Possui mais de 90 artigos publicados em periódicos nacionais/internacionais e mais de 390 artigos em anais de eventos científicos. Possui 8 livros publicados (incluída 2 organizações de obra), sendo ainda autor de 19 capítulos de livros já também publicados. Orientou 40 dissertações de mestrado (incluída 2 co-orientações) e 28 teses de doutorado (incluída 3 co-orientações). Já coordenou mais de 10 projetos de pesquisa fomentados por agências públicas. Participou em mais de 200 bancas de mestrado/doutorado. Possui 7 patentes depositadas junto ao INPI. É fundador e coordenador do Laboratório de Automação Inteligente de Processos e Sistemas (LAIPS) da USP, sendo também coordenador do respectivo grupo de pesquisa certificado pelo CNPq. Suas áreas de pesquisas incluem temas relacionados à automação inteligente de processos envolvendo sistemas elétricos de potência, controle inteligente de máquinas e equipamentos elétricos, projeto de arquiteturas de sistemas inteligentes, identificação e otimização de sistemas.
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É bolsista Produtividade em Pesquisa pelo CNPq desde o ano 2000. Possui graduação em Ciência da Computação (Bacharel) pela Universidade Federal de Uberlândia (1991), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1992), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é Professor Titular (MS-6) do Departamento de Engenharia Elétrica e de Comp (... more)
Áreas De Investigação
- Visão geral
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Visão geral
Afiliação
Publicações
publicações selecionadas
- A mesh network case study for digital audio signal processing in Smart Farm
- A methodology for detection and classification of power quality disturbances using a real¿time operating system in the context of home energy management systems
- Wavelet-based features selected with Paraconsistent Feature Engineering successfully classify events in low-voltage grids
- Multi-node data exchange traffic analysis for a communication framework embedded on smart meters
- Harmonic Source Location and Identification in Radial Distribution Feeders: An Approach Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
- Voltage unbalance evaluation in the intelligent recognition of induction motor rotor faults
- TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers
- Macoffee: sistema de monitoramento IoT para dispositivos over-the-air
- Uma Abordagem Neuro-Nebulosa Para a Otimização de Sistemas e Identificação Robusta
- Análise de Área de Cobertura de Dispositivo IoT para Monitoramento em Smart Farm
- Estimation of Bearing Fault Severity in Line-Connected and Inverter-Fed Three-Phase Induction Motors
- Automated acoustic detection of a cicadid pest in coffee plantations
- The Haar Wavelet Transform in IoT Digital Audio Signal Processing
- Uma Aboradagem Neuro-Nebulosa para Otimização de Sistemas e Identificação Robusta
- Estado da arte no monitoramento acústico de Cicadidae em lavouras de café
- Neural Classification of Rotor Faults in Three-Phase Induction Motors using Electric Current Signals in the Frequency Domain
- Estimação Paramétrica Robusta Através de Redes Neurais Artificiais
- Optimal Kalman estimation of symmetrical sequence components
- Evolving Dynamic Bayesian Networks by an Analytical Threshold for Dealing with Data Imputation in Time Series Dataset
Pesquisas
leader of
- Automação Inteligente de Processos e Sistemas Grupo de Pesquisa
Ensino
theses/dissertations advising
- Sistema Especialista para Seleção Otimizada de Dispositivos de Proteção de Transformadores Frente às Descargas Atmosféricas.
- Arquitetura de Sistema Inteligente para Sensoriamento Virtual de Oxigênio em Veículos Bicombustíveis com Injeção Eletrônica
- Detecção e Localização de Faltas em Sistemas Elétricos de Distribuição Usando Abordagem Inteligente Baseada em Análise Espectral de Sinais
- Análise da Perda de Vida de Transformadores a Óleo por meio de Redes Neurais
- Arquitetura de Controle Inteligente Para Interação Humano-Robô
- Automatização de Processos de Detecção de Faltas em Linhas de Distribuição Utilizando Sistemas Especialistas Híbridos.
- Um Arcabouço de Código Aberto para Execução de Processamento e Transferência de Dados em Smart Meters no Contexto da Internet das Coisas
- Sensor Virtual Inteligente Para Estimação de Composições em Colunas de Destilação.
- Arquitetura de Controle Inteligente para Interação Humanos-Robô
- Processamento de sinais de ressonância magnética nuclear usando classificador neural para reconhecimento de carne bovina.
- Implementação de sistemas inteligentes em processadores digitais para controle de máquinas elétricas rotativas.
- Extração de Características Combinadas com árvore de decisão para a Detecção e Classificação de Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica
- Implementação de um Framework de Computação Evolutiva Multi-Objetivo para Predição Ab Initio da Estrutura Terciária de Proteínas
- Identificação de falhas elétricas em motores de indução trifásicos por injeção de sinal de referência
- Uma Abordagem Fuzzy Multicamadas Aplicada na Estimação da Concentração de Gases em Transformadores de Potência
- Identificação de Falhas em Motores de Indução Trifásico Usando Sistemas Inteligentes
- Aplicação de Algoritmos Bio-Inspirados ao Problema de Geração Automática de Grades Horárias
- Análise de complexidade de modelos neurais aplicados no despacho de potência em sistemas de energia elétrica
- Arquitetura Compacta Para Projetos de Robôs Móveis Visando Aplicações Multipropósitos
- Identificação de fontes de correntes harmônicas por redes neurais artificiais.
- Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid
- ESTIMATIVA DE CONJUGADO EM EIXOS DE MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
- Sistema especialista para análise integrada de respostas advindas de ensaios experimentais executados em transformadores de potência
- Aplicação de Machine Learning na Identificação de Jogadas no Futebol de Robôs
- Engenharia Paraconsistente de Características no Domínio Wavelet: Classificação de Eventos em Redes de Baixa Tensão
- Estimativa de Conjugado de Carga Aplicado em Eixos de Motores de Indução Trifásicos Através de Redes Neurais Artificiais
- Automatização de Processos de Detecção de Faltas em Linhas de Distribuição Utilizando Sistemas Especialistas Híbridos (Processo N.º 2007/03389-5)
- Identificação e Localização de Faltas de Alta Impedância em Sistemas de Distribuição Baseadas em Decomposição por Componentes Ortogonais
- Projeto de dispositivos optoeletrônicos automotivos utilizando abordagem de sistemas Fuzzy.
- Metodologia Experimental para Testes Padronizados de Confiabilidade em Dispositivos Indicadores de Faltas.
- Sistemas Inteligentes Híbridos Aplicados à Classificação de Movimentos da Mão Utilizando Sinais Mioelétricos
- IDENTIFICAÇÃO INTELIGENTE DE PATOLOGIAS NO TRATO VOCAL.
- Identificação de Torque de Carga em Motores de Indução Usando Abordagem Baseada em Sistema Fuzzy
- Estimador Fuzzy de velocidade para motores de indução trifásicos usando abordagem sensorless.
- ABORDAGENS DE SISTEMAS INTELIGENTES PARA A SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE DESPACHO ECONÔMICO DE GERAÇÃO.
- Sistema especialista para cálculo de sobretensões induzidas em sistemas de distribuição frente às descargas atmosféricas indiretas
- Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas
- Desenvolvimento de Arquitetura de Controle Distribuído de Sistemas Multi-Robóticos
- Redes Neurais Artificiais Aplicadas em Transformadores de Distribuição Imersos em Óleo
- Algoritmo Híbrido Mult-Objetivo para Predição de Estruturas Terciárias de Proteínas
- Multiclassificador inteligente de falhas no domínio do tempo em motores de indução trifásicos alimentados por inversores de frequência
- Desempenho das Redes Neurais Artificiais na Estimativa das Variáveis Físicas e Químicas do Solo
- Avaliação do impacto de descargas atmosféricas em sistemas de distribuição a partir de medidas em campo
- Arquitetura compacta para projeto de robôs móveis visando aplicações multipropósitos.
- Sistema supervisório de parâmetros de máquinas elétricas via TCP/IP e painel eletrônico de mensagens.
- Uma proposta de estimador neural da velocidade para controle vetorial do motor de indução
- Aplicação de técnicas inteligentes com análise no domínio do tempo para reconhecimento de defeitos em motores de indução trifásicos
- Estimador Neural de Velocidade Para Motores de Indução Trifásicos (Qualificado em 16/05/2007)
- UMA VISÃO GERAL DA APLICAÇÃO DE ALGORITMOS BIO-INSPIRADOS AO PROBLEMA DE GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE GRADES HORÁRIAS
- Estimador neural de velocidade para motores de indução trifásicos.
- Estratégias experimentais para ensaios de faltas fase-terra com alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica.
- Abordagem Baseada em Lógica Fuzzy para Alocação de Indicadores de Faltas em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica.
- Identificação de Padrões de Sinais Acústicos com Base em Classificação Paraconsistente
- Sistemas Inteligentes Aplicados no Controle e na Obtenção de Indutância de Um Gerador a Relutância Chaveado
- Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes
- Uma Abordagem Baseada em Redes Neurais Artificiais para a Estimação de Densidade do Solo
- Abordagem Neurofuzzy Para Previsão de Demanda de Energia Elétrica no Curtíssimo Prazo.
- Uma arquitetura neuro-genética para otimização não-linear restrita.
- Sistema inteligente para controle de relés reguladores de tensão.
- Uma Abordagem Baseada em Redes Neurais Artificiais Para a Estimação de Densidade de Solos
- Implementação de processo de software para teste de equipamentos aeroespaciais.
- Identificação e Localização de Faltas de Alta Impedância em Sistemas de Distribuição Baseadas em Decomposição por Componentes Ortogonais e Sistemas de Inferência Fuzzy
- Identificação de torque de carga em motores de indução usando abordagem baseada em sistemas Fuzzy.
- Uma contribuição ao projeto de retinógrafos digitais.
- Uma Abordagem Neural Para Identificação de Gases Dissolvidos em Óleo Isolante de Transformadores em Função de Parâmetros Físico-Químicos
- MAPEAMENTO NEBULOSO DOS GASES DISSOLVIDOS NO ÓLEO ISOLANTE DE TRANSFORMADORES
- Sistemas Inteligentes para Monitoramento e Diagnósticos de Falhas em Motores de Indução Trifásicos.
- Smart Meter Integrado a Analisador de Qualidade de Energia Para Propósitos de Identificação de Cargas Residenciais
- Seleção Paraconsistente de Características Acústicas Aplicada ao Processo Entomológico Agrícola
- Análise de Desempenho de Algoritmos Evolutivos no Domínio do Futebol de Robôs.
- Rede neural recorrente com perturbação simultânea aplicada no problema do caixeiro viajante.
- IMPLEMENTAÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES PARA DIMENSIONAMENTO DE LEDS HI-BRIGHT EM EQUIPAMENTOS AUTOMOTIVOS
- Método de Filtragem Fuzzy para Avaliação de Bases de Dados Relacionais.
- Localização e Identificação de Consumidores com Alta Contribuição para a Distorção Harmônica de Tensão em Sistemas de Distribuição.
- Abordagem neuro-genética para mapeamento de problemas de conexão em otimização combinatória.
- Detecção de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas
- Algoritmo híbrido multi-objetivo para predição de estrutura terciária de proteínas.
- Estimação da densidade de solos utilizando sistemas de inferência Fuzzy
- Política de Operação Preditiva Estabilizada via Termo Inercial utilizando "Analytic Signal", "Dynamic Modelling" e Sistemas Inteligentes na Previsão de Vazões Afluentes em Sistemas Hidrotérmicos de Potência
- DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA PARA A DETERMINAÇÃO DO ÍNDICE DE EFICIÊNCIA ENERGÉTICA GLOBAL DE POÇOS PROFUNDOS
- Desenvolvimento de um sistema de controle inteligente para a aplicação de fertilizantes líquidos em taxas variáveis
- Aplicação de Redes Neurais Artificiais Para Melhorar a Avaliação de Perdas Elétricas em Transformadores na Fase de Manufatura