Alessandro Prudêncio Lukosevicius

Doutor em Engenharia pela UFF-RJ, Mestre em Administração pelo Ibmec-RJ, MBA em Gestão de Projetos pela FIAP-SP, Pós-graduado em Gestão da Informática pela EAESP/FGV-SP, Graduado em Ciência da Computação pela UFU-MG e Graduado emAdministração de Empresas pela Estacio-RJ. Pesquisador, congressista, orientador, revisor de periódicos e autor de artigos nas áreas de administração, gerenciamento de projetos e administração da informação (administração e tecnologia). Professor convidado há mais de 16 anos de pós-graduação nas áreas de gestão empresarial, gerenciamento de projetos e comunicação em instituições como: Fundação Getúlio Vargas-RJ, Ibmec-RJ, Fundação Dom Cabral-MG, Estácio-RJ, UFF-RJ, UFRJ-RJ , FIAP-SP e outras. Instrutor em treinamentos empresariais, por exemplo, no método internacional PRINCE2 de gerenciamentode projetos. Coordenador do curso de extensão da UFF-RJ em gerenciamento de projetos e do MBA em gerenciamento de projetos do Ibmec-RJ. Certificado pelo Project Management Institute (PMI) como especialista em gerenciamento de projetos (PMP), pela Axelos Limited do Reino Unido como PRINCE2 Practitioner e MSP Practitioner e pela universidade George Washington como Master Certificate in Project Management. Analista de sistemas e negócio tendo trabalhado com projetos de tecnologia da informação em diversos setores empresariais. Parecerista de revistas nacionais e internacionais. Membro dos grupos de pesquisa: 1) E:lab (Laboratório de Pesquisa em Governo e Negócios Eletrônicos) da EBAPE/FGV e GECOPI (Grupo de pesquisa em Conhecimento, Organizações e Inovaçao) da UFF-RJ. Palestrante em anais e congressos da área de administração como o ENANPAD, SEMEAD, CONVIBRA e SINGEP. Co-autor dos livros: (1) Workbook PMP: Manual de estudo para a certificação Project Management Professional pela QualityMark e (2) PRINCE2: o método de gerenciamento de projetos pela Brasport. Áreas de interesse: Gestão pública; Gerenciamento de projetos, programas e portfólios; Sistemas de informações gerenciais e tecnologia da informação; Ciência de dados, Big Data, Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial; Ciência das redes; Metodologia Científica.

PhD in Engineering from UFF-RJ, a Master's degree in Business Administration from Ibmec-RJ, an MBA in Project Management from FIAP-SP, a Postgraduate in Computer Science Management from EAESP/FGV-SP, Graduate in Computer Science from UFU-MG and Graduate in Business Administration from Estacio-RJ. Researcher, congressman, advisor, reviewer of journals and author of articles in the areas of administration, project management and information management (administration and technology). He has been a guest professor for more than 16 years in the areas of business management, project management and communication in institutions such as: Fundação Getúlio Vargas-RJ, Ibmec-RJ, Fundação Dom Cabral- MG, Estácio-RJ, UFF- RJ, UFRJ-RJ, FIAP-SP and others. Instructor in business training, for example, in the international PRINCE2 project management method. Coordinator of the UFF-RJ extension course in project management and the MBM in project management at Ibmec-RJ. Certified by the Project Management Institute (PMI) as Project Management Specialist (PMP), Axelos Limited UK as PRINCE2 Practitioner and MSP Practitioner and George Washington University as Master Certificate in Project Management. Systems and business analyst having worked with information technology projects in various business sectors. Consultant of national and international magazines. Member of the research groups: 1) E: lab (Research Laboratory in Government and Electronic Business) of EBAPE / FGV and GECOPI (Research Group on Knowledge, Organizations and Innovation) of UFF-RJ. Lecturer in annals and congresses of the administration area as ENANPAD, SEMEAD, CONVIBRA and SINGEP. Co-author of the books: (1) PMP Workbook: Study Guide for Project Management Professional certification by QualityMark and (2) PRINCE2: Brasport's project management method. Areas of interest: Public management; Management of projects, programs and portfolios; Management information systems and information technology; Data science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence; Network science; Scientific methodology.