Marcondes de Sá Souza

He holds a degree in Agronomy from the Federal Rural University of Pernambuco, Academic Unit of Serra Talhada (UFRPE-UAST) (2016) and a master's degree in Plant Production from UFRPE-UAST (2019). He is currently a PhD student in Soil Science at UFRPE-Sede. He has experience in Agronomy, with an emphasis on Agrometeorology, where he worked mainly on the following topics: resilient forage production systems in the Semiarid Region (adapted plants, intercropped systems, mulch and irrigation); calibration of capacitive probes (Diviner 2000, Sentek Pty Ltd., Australia); soil water balance; plant growth analysis; and indicators of biological efficiency and competitive ability in intercropped systems. He was a member of the Semi-Arid Agrometeorology Group ( GAS ) (2017-2023). He is currently carrying out research in the field of Soil Biology and Fertility and Plant Nutrition, working mainly on the following topics: nutritional status of mango (Mangifera indica L.) ) and Mathematical Chance (ChM). Has H indexes:=5, =6, =10(>219 citations), =9. Contact:

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal Rural de Pernambuco, Unidade Acadêmica de Serra Talhada (UFRPE-UAST) (2016) e mestrado em Produção Vegetal pela UFRPE-UAST (2019). Atualmente é doutorando em Ciência do Solo pela UFRPE-Sede. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agrometeorologia, onde atuou principalmente nos seguintes temas: sistemas resilientes de produção de forragem no Semiárido (plantas adaptadas, sistemas consorciados, cobertura morta e irrigação); calibração de sondas capacitivas (Diviner 2000, Sentek Pty Ltd., Austrália); balanço de água no solo; análise de crescimento de plantas; e indicadores de eficiência biológica e habilidade competitiva em sistemas consorciados. Foi membro do Grupo de Agrometeorologia no Semiárido (GAS) (2017 - 2023). Atualmente desenvolve pesquisas na linha de Biologia e Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas, atuando principalmente nos seguintes temas: estado nutricional da cultura da mangueira (Mangifera indica L.) pelos métodos Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS), Compositional Nutrient Diagnosis (CND) e Chance Matemática (ChM). Possui índices H:=5, =6, =10(>219 citações), =9. Contato: