Alexandre Augusto Massote

Possui graduação em Engenharia Mecânica pelo Centro Universitário da FEI (1979), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1991) e doutorado em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2001). Atualmente é professor titular da Fundação Armando Álvares Penteado e professor e coordenador do curso de engenharia de produção do Centro Universitário da FEI. Tem experiência industrial e acadêmica nas áreas de engenharia industrial, pesquisa operacional, análise de alternativas de investimentos e planejamento, programação e controle da produção. Na indústria trabalhou durante 17 anos no desenvolvimento e implantação de projetos voltados para a melhoria da competitividade, com a aplicação de técnicas tais como: programação linear, programação inteira, simulação, teoria dos grafos, heurísticas, estatística, entre outras, e na área administrativa ocupou cargos gerenciais na áreas de planejamento e engenharia. Atualmente é consultor do IPEI. Atua na área acadêmica desde 1983 como professor em cursos de graduação de engenharia e de administração de empresas e em cursos de pós-graduação. As principais linhas de pesquisa são: (1) Sistemas de Produção e Tecnologia de Manufatura: Tem como objetivos buscar a integração otimizada dos sistemas de manufatura, analisar a viabilidade de automação da produção, integrar softwares de planejamento, programação e controle da produção, desenvolver novos modelos de produção, definir a tecnologia de manufatura apropriada para diferentes situações, determinar o lay-out mais adequado para diferentes tipos de tecnologia e sistemas de produção e desenvolver algoritmos que visam o aumento da produtividade. (2) Pesquisa Operacional: Tem como objetivos o apoio à tomada de decisão, a melhoria do desempenho de sistemas produtivos, a redução dos tempos de desenvolvimento de projetos de manufatura e a análise de alternativas de investimentos, através do desenvolvimento de modelos matemáticos otimizantes ou estocásticos, utilizando softwares específicos. Busca-se, também desenvolver metodologias para analisar o desempenho de sistemas produtivos, desenvolver algoritmos heurísticos para a solução de problemas de grande complexidade matemática e grande número de variáveis e desenvolver modelos e metodologias aplicados à melhoria da eficiência dos sistemas logísticos.