Luís Enrique Zárate Gálvez

Luis E. Zárate graduated in Electronic Engineering from the Universidad Ricardo Palma (1987), Lima, Peru. Degree in Electrical Engineering from Universidade Federal de Minas Gerais (2003); master's degree in Electrical Engineering (1991) and Ph.D. in Metallurgical and mines (1998) both from the Federal University of Minas Gerais. His research has financial support of the National Council for Research CNPq, and Support Research Foundation FAPEMIG, Brazil His research interest concerns the Knowledge Discovery and Data Mining, Temporal Data Mining, Active Mining, Ontology for Data Mining, Big Data, Machine Learning and Formal Concept Analysis. Always interested in the applications in real domains. He is the author of 142 full papers published in journals and conferences, both national and international. The Professor Zárate, coordinated and participated in 25 research projects supported by official development agencies (CNPq, FAPEMIG and FINEP) and the institution where actuate. Since the beginning of their participation in the Graduate Program in Informatics at Pontifical Catholic University of Minas Gerais has been advisor of 8 dissertations and 49 undergraduate students. He was coordinator of Graduate Program in Informatics (2008-2010). Coordinates the Laboratory of Applied Computational Intelligence - LICAP where the main objective is the development of theories and methods for developing the area of computing and its application in real problems.

possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidad Ricardo Palma (1987), Lima-Perú; graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003) (reval. diploma); mestrado em Engenharia Elétrica (1991) e doutorado em Engenharia Metalúrgica e de Minas (1998) ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Foi bolsista do Programa Pesquisador Mineiro da Fapemig e atualmente do CNPq nível 2. Sua principal área de interesse refere-se ao desenvolvimento e aplicação da área de Inteligência Computacional. Entre as principais linhas de pesquisa encontram-se: Soft-Computing (Redes Neurais Artificiais, Lógica Nebulosa e Computação Evolucionária), Aprendizado de Máquina, Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados, Análise Formal de Conceitos e Ontologia. É autor de 150 trabalhos completos publicados em periódicos e conferências tanto nacionais quanto internacionais. Coordenou e participou de 30 projetos de pesquisa com financiamento de órgãos oficiais de fomento (CNPq, FAPEMIG e FINEP) e da própria instituição onde atúa. Desde o início da sua participação no Mestrado de Informática da PUC Minas já orientou 15 dissertações de mestrado e 49 alunos de iniciação científica. Atualmente orienta 5 alunos de mestrado e 3 de doutorado. Foi coordenador do Programa de Informática da PUC Minas (2008-2010). Coordena o Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada - LICAP onde o principal objetivo é o desenvolvimento de teorias e métodos para o desenvolvimento da área da computação e da aplicação em problemas reais