Ricardo Haus Guembarovski

He holds a Electrical Engineering from UFSC from the State University of Santa Catarina (UDESC), a master's degree in Production Engineering in Applied Intelligence and a PhD from the Federal University of Santa Catarina at EGC (Engineering and Knowledge Management). He currently works at Centrais Elétricas de Santa Catarina as a Planning and Development Engineer. Managed a Distribution Operations division, known for the process of developing and implementing GIS systems. Has in the area of ​​Production Engineering, Innovation, Modeling of Artificial Experience Systems, mainly in the following topics: production engineering management, optimization, electrical system for decision support, technical systems, distribution system planning, optimization, electrical system for decision support, specialized systems, Contingency Plan and Meteorology, and Knowledge Engineering. He holds a PhD from UFSC/EGC and is dedicated to research on the management and planning of the electrical system using Engineering and Knowledge Management techniques and Artificial Intelligence with an emphasis on Machine Learning/Deep Learning.

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), mestrado em Engenharia de Produção (Inteligência Aplicada) e Doutorado pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) no EGC (Engenharia e Gestão do Conhecimento). Atualmente trabalha nas Centrais Elétricas de Santa Catarina como Engenheiro de Planejamento e Desenvolvimento. Gerenciou a divisão de Operação da Distribuição, participou do processo de desenvolvimento e implantação de sistemas SIGs. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, Inovação, Modelagem de Sistemas, Pesquisa Operacional e Inteligência Artificial atuando principalmente nos seguintes temas: gestão do sistema elétrico de distribuição, otimização, sistema para o apoio a decisão, planejamento do sistema elétrico, sistemas especialistas, Plano de Contingência e Meteorologia, e Engenharia do Conhecimento. É doutor pela UFSC/EGC e dedica-se a pesquisa da gestão e planejamento do sistema elétrico utilizando técnicas de Engenharia e Gestão do Conhecimento e Inteligência Artificial com ênfase em Aprendizagem de Máquina (Machine Learning/Deep Learning).