Luciana Velasco Medani

BSc. Engenharia Química (UFF - 2016), MSc. Engenharia de Produção (COPPE/UFRJ - 2020) e aluna de doutorado desta mesma instituição. É, desde 2018, pesquisadora no Laboratório de Otimização de Recursos, Simulação Operacional e Apoio a Decisões na Indústria do Petróleo (LORDE/UFRJ). Atualmente, é Cientista de dados na Startup Shape Digital. Em 2021 foi professora de Python e Data Science na Let's Code. Entre 2020 e 2021 foi bolsista de doutorado da ANP através do programa PRH 15.1 (parceria ANP, FINEP e UFRJ). Entre 2018 e 2021 foi bolsista da Fundação COPPETEC em projeto de Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento em parceria com o CENPES - PETROBRAS. Entre 2018 e 2020, enquanto bolsista de mestrado do CNPq, desenvolveu sua pesquisa de dissertação na área de Data Science, especificamente, Processamento de Linguagem Natural e Mineração de textos aplicados à dados de manutenção e confiabilidade da indústria de óleo e gás. Em 2019, foi professora voluntária no Pré-vestibular Social Ação localizada nas dependências da UFRJ. Em 2017, atuou em projetos da Coordenação de Biossegurança do Centro de Ciências da Saúde (CCS) da UFRJ nas áreas de Segurança do Trabalho, Química e Biossegurança em laboratórios universitários, auxiliando também na Gestão de Resíduos Químicos do CCS. Em 2016, defendeu seu projeto de conclusão de curso de graduação sobre Segurança de Processos Industriais aplicando a técnica qualitativa HAZOP. Durante a graduação foi por dois anos monitora de Química Analítica no IQ/UFF e participou de três projetos de pesquisa de iniciação científica em áreas multidisciplinares.