Pi do NAPI Bioinformática (napibioinfo.cp.utfpr.edu.br/). Foi coordenador do PPGBIOINFO - Mestrado Acadêmico em Bioinformática da UTFPR-CP (2020 -2022). Graduado em Matemática com Informática (Computação) (2002) na Fund. Sto André; Especialização em Informática em Educação (2004) e Administração em Redes Linux (2005) pela Universidade Federal de Lavras; Mestrado em modelagem computacional com ênfase em bioinformática e biologia Computacional (2006) pelo LNCC-RJ; e doutorado em bioinformática (bioinformatics) (2012) pela Universidade de São Paulo. Realizou pós-doutorado na área de bioinformática na Universidade de Leizipg - Alemanha (2016-2017) com resultado publicado (https://doi.org/10.1093/bib/bbx058). Trabalha com temas relacionados à aprendizado de máquina, data mining, modelagem e integraçao de dados biológicos. A linha de pesquisa específica em Bioinformática na área de Biologia Computacional dos RNAs (ou RNAs não-codificantes ou Non-Coding RNAs ou RNomics). Atualmente é Professor Associado no Depto. de Computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Câmpus Cornélio Procópio e coordenador do programa de pós-graduação acadêmico em bioinformática (PPGBIOINFO). Membro do PPGI - Mestrado Profissional em Bioinformática. Informações adicionais em sobre o Grupo de bioinformática (biologia computacional) e reconhecimento de padrões: bioinfo.cp.utfpr.edu.br. Exemplos de projetos publicados: NRDR www.ncrnadatabases.org; mirtronDB http://mirtrondb.cp.utfpr.edu.br/; PlaNC-TE http://planc-te.cp.utfpr.edu.br/. Destca ainda: dois alunos de mestrado de bioinformática sendo um finalista entre os 10 melhores trabalhos do Concurso de dissertação em computação - SBC 2019; e finalista entre os 5 melhores trabalhos no Prêmio de Genômica e Bioinformática da SBG 2017.
