MÁRCIO JOSÉ DAS CHAGAS MOURA

graduation at Production Engineering from Universidade Federal de Pernambuco (2004), master's at Production Engineering from Universidade Federal de Pernambuco (2006) and doctorate at Production Engineering from Universidade Federal de Pernambuco (2009). Has experience in Production Engineering, acting on the following subjects: confiabilidade, disponibilidade, processos semi markovianos, disponibilidade operacional and accelerated life testing.

É Professor Associado da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Centro de Tecnologia e Geociências (CTG), Departamento de Engenharia de Produção e foi Fulbright Visiting Scholar no The Garrick Institute for the Risk Sciences (GIRS), University of California, Los Angeles (UCLA) em 2022. Obteve grau de bacharel, mestre e doutor em Engenharia de Produção (Área de Concentração: Pesquisa Operacional) pela Universidade Federal de Pernambuco em 2004, 2006 e 2009, respectivamente. Realizou doutorado sanduíche na Universidade Politécnica de Milão-Itália, departamento de Engenharia Nuclear e Análise de Riscos, bolsista Capes. É membro do corpo editorial do Journal of Risk and Reliability (https://journals.sagepub.com/editorial-board/PIO) e revisor regular de vários periódicos tal como Reliability Engineering and System Safety. Atualmente, é professor do quadro permanente do Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da UFPE do campus Recife (nível 7 da Capes) e atua como pesquisador líder do Centro de Estudos e Ensaios em Riscos e Modelagem Ambiental (CEERMA-UFPE). É coordenador do Programa de Formação de Recursos Humanos PRH 38.1/ANP/FINEP. É membro da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SBPO) e sócio-fundador da Associação Brasileira de Análise de Riscos, Segurança de Processos e Confiabilidade (ABRISCO), onde já desempenhou a função de Vice-Presidente e Diretor Técnico. É também membro da comissão de Ações Afirmativas para a Pós-Graduação da UFPE. Seus interesses científicos incluem os temas Engenharia de Confiabilidade, Avaliação de Riscos, Simulação e Otimização de processos produtivos.