Igor Adolfo Dexheimer Paploski

Igor Paploski earned his DVM from Federal University of Paraná in 2010. He was a resident in Animal and Public Health Planning at São Paulo State University (UNESP) during 2010. He earned his MSc in Epidemiology at FIOCRUZ/BA in 2013 and earned his PhD in Public Health/Epidemiology at Federal University of Bahia, the highest scoring Brazilian graduate course in the area. Currently is a post-doctoral research associate at the Department of Veterinary Population Medicine at the University of Minnesota, US, where he is working on a forecasting model for the occurence of viral diseases in swine farms and on the analysis of PRRS genetic databases. He has experience in Epidemiology and Veterinary Medicine, acting mainly in leptospirosis epidemiology, arboviruses epidemiology (Dengue, Chikungunya and Zika), PRRS and PED epidemiology, tropical diseases, disease prevention, health education and zoonosis. He is interest in epidemiology and statistics applied to human and animal health, mainly in the epidemiology of infectious diseases that disproportionally affect neglected populations.

Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal do Paraná (2010), Residência em Planejamento de Saúde Animal e Saúde Pública na Universidade Estadual Paulista (2011), Mestrado em Biotecnologia em Saúde e Medicina Investigativa com foco em Epidemiologia pela Fundação Oswaldo Cruz (2013) e Doutorado em Saúde Coletiva/Epidemiologia pela Universidade Federal da Bahia (2017; curso com conceito CAPES 7). Foi Pos-Doutor no Departamento de Medicina Veterinária Populacional na Universidade de Minnesota, EUA entre 2018 e 2022. Atualmente é Pesquisador no Departamento de Medicina Veterinária Populacional na Universidade de Minnesota, EUA. Tem experiência na área de epidemiologia de doenças infecciosas, com foco especial em raiva, leptospirose, arboviroses e PRRS. Tem interesse em epidemiologia e estatística aplicada à saúde (humana e animal), como foco em epidemiologia de doenças infecciosas que afetam desproporcionalmente populações negligenciadas.