Fábio Fabris

Bachelor's in Computer Science from Universidade Federal do Espírito Santo (2010), and master's from Universidade Federal do Espírito Santo (2012). Doctor in Computer Science from the University of Kent (2017, UK).

Possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (2010), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2012) e doutorado em Ciência da Computação pela University of Kent (2017, Inglaterra). Trabalhou ao longo da graduação e mestrado no NINFA, Núcleo de Inferência em Algoritmos, como bolsista e pesquisador contratado. Durante esse período atuou em vários projetos relacionados à mineração de dados e data science com empresas multinacionais (EDP, Petrobrás). Na EDP (Energias de Portugal), atuou em um projeto de identificação de fraudadores de energia elétrica e seleção de amostras para estimativa de perdas não-técnicas usando técnicas de mineração de dados. Este projeto rendeu várias publicações acadêmicas em revistas científicas e anais de conferências. Além disso, um software foi desenvolvido para auxiliar os técnicos da EDP. Na Petrobrás atuou como pesquisador líder em um projeto de predição de falhas mecânicas em motobombas submersas usando dados vibracionais. Esse projeto também rendeu diversas publicações científicas e um software capaz de predizer defeitos nos equipamentos usando técnicas de mineração de dados. A aplicação dessas técnicas tem o potencial de reduzir o custo operacional da empresa em milhões de reais. No seu doutorado abordou o uso de técnicas avançadas de mineração de dados para identificar genes potencialmente envolvidos com o envelhecimento em humanos explorando a grande massa de dados genômicos e proteômicos existente publicamente em portais na internet. Essa pesquisa interdisciplinar teve êxito em identificar genes potencialmente envolvidos com o envelhecimento e rendeu diversas publicações de alto impacto. Atualmente atua como post-doc na universidade de Kent, Reino Unido, pesquisando a aplicabilidade de mineração de dados (algoritmos de classificação) para predição de aspectos do envelhecimento em humanos, continuando em parte a pesquisa desenvolvida durando o doutorado. O projeto de post-doc envolve uma colaboração com a universidades de Liverpool, onde um segundo post-doc e doutor em biologia molecular, valida os resultados dos algoritmos de mineração de dados. Esse trabalho interdisciplinar tem o potencial de auxiliar os biólogos a entender o misterioso processo de envelhecimento.