Juarez Monteiro dos Santos Júnior

Hello, my name is Juarez Monteiro. My career started in 2013, when I decided to study and understand computers and how we can program them. It all started when I was approved and allowed to study Systems Analysis (undergraduate) at the Federal Institute of Rio Grande do Sul (IFRS). During this period, I had the opportunity to expand my theory by working as an intern for several great companies, such as Stefanini, Dell, and CWI. Finally, at the end of my undergraduate course, I got exposed to Artificial Intelligence and did my final project about how games can be a great environment to create experiments with artificial intelligence algorithms.In 2015 I started my Master's in Computer Science at the Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (PUCRS). Influenced by Artificial Intelligence, I chose the Machine and Deep Learning fields. I became a full-grant student in partnership with Hewlett Packard (HP Brazil) to join their project about identifying actions and goals in video sequences. In this project, I had the chance to develop my skills using the Python program language and several deep learning models for classification and action recognition. During this period, I received the best student paper award at IEEE Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) for a work that uses action recognition to support visually impaired people. Two years later, In 2017, I received a Master's degree in Computer Science for a thesis involving the usage of small datasets with deep learning models. In addition, I was rewarded with the second-best Master's thesis in Artificial Intelligence by CTDIAC at the Brazilian Conference on Intelligent Systems.In 2018 at PUCRS, I started my Ph.D. focusing on the research on self-supervised imitation learning using deep neural networks and agents theory. In the second year of my Ph.D. I was approved in the CAPES-PrInt program to become an exchange student in partnership with the University of Aberdeen (UoA) in Aberdeen, Scotland. In addition, I joined the industry as a Machine Learning Engineer acting in the computer vision field and later as a Data Scientist for Sicredi Bank, where I work today, using Reinforcement and Machine Learning to create and maintain recommendation systems.

Olá, meu nome é Juarez Monteiro.Minha carreira começou em 2013, quando decidi estudar e entender computadores e como podemos programá-los. Tudo começou quando fui aprovado e tive a oportunidade de estudar Análise de Sistemas (graduação) no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Durante esse período, tive a oportunidade de expandir meus conhecimentos teóricos trabalhando como estagiário em várias grandes empresas, como Stefanini, Dell e CWI. Finalmente, ao concluir meu curso de graduação, fui apresentado à Inteligência Artificial e realizei meu projeto final sobre como os jogos podem ser um ótimo ambiente para criar experimentos com algoritmos de inteligência artificial.Em 2015, iniciei meu mestrado em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Influenciado pela Inteligência Artificial, escolhi as áreas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Tornei-me bolsista integral em parceria com a Hewlett Packard (HP Brasil) para participar do projeto de identificação de ações e metas em sequências de vídeo. Nesse projeto, tive a chance de desenvolver minhas habilidades usando a linguagem de programação Python e vários modelos de aprendizado profundo para classificação e reconhecimento de ações. Durante esse período, recebi o prêmio de melhor artigo estudantil na Conferência Conjunta de Redes Neurais do IEEE (IJCNN) por um trabalho que utiliza o reconhecimento de ações para auxiliar pessoas com deficiência visual. Dois anos depois, em 2017, obtive o título de Mestre em Ciência da Computação por uma tese que envolve o uso de pequenos conjuntos de dados com modelos de aprendizado profundo. Além disso, fui premiado com a segunda melhor tese de mestrado em Inteligência Artificial pelo CTDIAC na Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes.Em 2018, na PUCRS, iniciei meu doutorado com foco em pesquisa em aprendizado de imitação auto-supervisionado usando redes neurais profundas e teoria de agentes. No segundo ano do doutorado, fui aprovado no programa CAPES-PrInt para me tornar um estudante de intercâmbio em parceria com a University of Aberdeen (UoA) em Aberdeen, Escócia. Além disso, ingressei na indústria como Engenheiro de Aprendizado de Máquina, atuando na área de visão computacional, e posteriormente como Cientista de Dados no banco Sicredi, onde trabalho atualmente, utilizando Aprendizado por Reforço e Aprendizado de Máquina para criar e manter sistemas de recomendação.