Francisca de Fátima do Nascimento Silva

Graduada em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2007 - 2010). Mestre em Ciência e Engenharia de Petróleo (UFRN - 2011 - 2013). Doutora em Ciência e Engenharia de Petróleo (UFRN - 2013 - 2017) na Linha de Pesquisa: APG-Automação na Indústria de Petróleo e Gás Natural. Atualmente no cargo de Chefe do Setor de Ciência de Dados e Inteligência Artificial no Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do Norte - TJRN, vinculada à Secretaria de Tecnologia da Informação e Comunicação, atuando em: I - Elaborar parametrização e validação de consultas para extração de dados de fontes de dados internas do PJRN; II - Desenvolver Análises Estatísticas voltadas para a modelagem, preparação e implantação de modelos estatísticos de análises de dados, de aprendizado de máquina e Inteligência artificial no âmbito do PJRN e III - V. Elaboração de pesquisas e relatórios estatísticos com cálculos e análises de indicadores judiciais no âmbito do PJRN para suporte nas tomadas de decisões, entre outras atividades específicas do Setor. No mestrado desenvolvi um Modelo Híbrido para Previsão de Séries Temporais na indústria de petróleo, baseando-se em modelos preditivos de inteligência artificial (Machine Learning - Redes Neurais). Já no Doutorado a Tese consistiu de elaboração de um Sistema Inteligente para Otimização de Custos e Produção de Óleo, baseando-se em algoritmos de Machine Learning (Algoritmo Genético Multiobjetivo NSGA II). Além de experiência com o ensino da Estatística, nas áreas de Estatística Descritiva, Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em : Inferência Estatística, Análise de séries temporais, Análise Multivariada e Análise de Regressão.

graduation at Estatística from Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), master's at Chemical Engineering from Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013) and doctorate at Chemical Engineering from Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017). , acting on the following subjects: variáveis climáticas, softwares estatísticos, desgaste físico e emocional, altura e peso and modelo sarima.