Matheus Boni Vicari

Doutor em Sensoriamento pela University College London, orientado pelo Dr. Mathias Disney, e com pesquisa na área de desenvolvimento de metodologias e ferramentas para extrair informações de dados LiDAR de espécies arbóreas. Mestre em Sensoriamento Remoto na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a dissertação sendo realizada na área de Sensoriamento Remoto aplicado à estimativa de parâmetros biofísicos da cultura da Canola no Estado do Rio Grande do Sul. Esse trabalho está sendo realizado em conjunto com a Embrapa-Trigo, no município de Passo Fundo, e envolve a utilização de imagens de satélite em conjunto com dados medidos a campo para a criação de relações e inferências estatísticas entre as variáveis. Possui ampla experiência no uso linguagens de programação e de softwares voltados para GIS, sensoriamento remoto e modelagem computacional, tais como Python, R, MATLAB, C++, ENVI, ArcGIS, entre outros. Além disso, possui experiência com a utilização de Sistemas de Informações Geográficas aplicado à levantamentos e planejamentos ambientais, como para o estudo de impactos ambientais, estudos de tomadas de decisão, avaliação de áreas de risco, avaliação de potencial de áreas para instalação de usinas eólicas e solares e modelagens ambientais.

PhD in Remote Sensing from University College London, supervised by Dr Mathias Disney, with the research in the development of methods and tools to extract meaningful information from Terrestrial Laser Scanner datasets. MSc in Remote Sensing at the Federal University of Rio Grande do Sul, with the dissertation in the area of remote sensing applied to the estimates of biophysical parameters of the Canola crop in the state of Rio Grande do Sul. This work is being conducted in conjunction with Embrapa - Trigo, in Passo Fundo, and involves the use of satellite imagery in along with measured field data for creating statistical relationships and inferences between the variables. He has extensive experience in using GIS oriented software, remote sensing and computer modeling, such as ArcGIS, MATLAB, among others. It also has experience with the use of Geographic Information Systems applied to surveys and environmental planning, as for the study of environmental impacts, studies for decision-making, evaluation of areas of risk, assessment of potential areas for installing eolic and solar energy plants and environmental modeling in general. Also, in paralel to the Master's research, is working with the use of satellite imagery for the estimation of evapotranspiration in large areas, validating the results with field data, from 2000 to 2013.