Stéfane Rêgo Gandra

Graduada em Bacharelado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Amazonas(2016), mestra pelo Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional do Instituto Tecnológico de Aeronáutica(ITA) em parceria com a Universidade Federal de São Paulo(UNIFESP) (2018) e atualmente aluna de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Informática do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas cuja pesquisa está sendo desenvolvida na área de Deep Learning. Sou bolsista desde 01/10/2022 do SUPER - Projeto Samsung/UFAM de Educação e Pesquisa atuando como tutora de cadastro do sistema online de correção automática de código-fonte Codebench. Fui professora substituta do Departamento de Matemática da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) de agosto/2019 a dezembro/2020 e professora voluntária da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (UEA) de agosto/2019 a dezembro/2019. Sou pesquisadora voluntária no Centro de Inovação em Controle, Automação e Robótica Industrial (CICARI) e possuo intensa vivência na elaboração e desenvolvimento de projetos/planejamento estratégico e experiência na área de apoio a decisão, atuando principalmente na construção de modelos de otimização matemática e de decisão multicritério que auxiliem na estruturação e interpretação de problemáticas. Conhecimento nível avançado do pacote Office (Excel, PowerPoint e Word), pacote LaTEX e intermediário em linguagem Python, Matlab e AMPL.

Has experience in Mathematics, focusing on Applied Mathematics