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Juvêncio Santos Nobre

Has received B.Sc (Magna Cum Laude) in Statistics from the Universidade Federal do Ceará (2002), M.Sc. and Ph.D. in Statistics from Universidade de São Paulo in 2004 and 2007, respectivley. I am currently Full Professor (since August 2023) at the Department of Statistics and Applied Mathematics at the Federal University of Ceará - DEMA/UFC. Has experience in Probability and Statistics, in special, on Regression Models, Mixed Models, Constrained Inferenece, Hypothesis testing with constraint (nonstandard hypothesis), U statistics, Generalized Linear Models, Analysis of data from complex sample, Repeated Measures Analysis, Fundamentals of probability and Statistics, Inference in Stochastic Processes,Semiparametric and nonparametric methods, bootstrap methods, diagnostics methods for regression models, statistics analysis of images, process control, Statistical Learning and Data Science. I have more than 924 citations and h index equal to 14 (i10 index equal to 18) given by google scholar (https://scholar.google.com.br/citations?user=MecqwJIAAAAJhl=pt-BR).
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2002- Magna Cum Laude), mestrado em Estatística pelo IME-USP (2004) , com a dissertação intitulada: "Métodos de diagnóstico para modelos lineares mistos" sob orientação do Prof. PhD Julio da Motta Singer, doutorado em Estatística pelo IME-USP (2007), com a tese intitulada: Testes para componentes de variância utilizando estatísticas U, sob orientação do Prof. Julio da Motta Singer. Atualmente é professor Titular (desde agosto de 2023) do Departamento de Estatística e Matemática Aplicada da Universidade Federal do Ceará - DEMA/UFC. É docente colaborador no programa de pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (Nível 6 CAPES) e membro permanente do mestrado acadêmico em Modelagem e Métodos Quantitativos (MMQ), ambos da Universidade Federal do Ceará. Também é docente credenciado (mestrado e doutorado) junto a Pós-Graduação em Estatística do IMECC-UNICAMP (Nível 6 CAPES). Tem experiência na área de probabilidade e Estatística, com ênfase em modelos de regressão, análise de dados e métodos não-paramétricos, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de diagnóstico, modelos mistos (lineares, não lineares e semiparamétricos), testes de hipóteses com restrição, estatísticas U, modelos lineares generalizados, análise de dados provenientes de planos amostrais complexos, análise de medidas repetidas, fundamentos de probabilidade e Estatística, inferência em processos estocásticos, controle de processos, teoria assintótica, análise de imagens e ciência de dados. Atualmente, possuo mais de 924 citações e índice h 14 (Índice i10 igual a 18) segundo o scholar google (https://scholar.google.com.br/citations?user=MecqwJIAAAAJhl=pt-BR).

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