Fernando CARDOSO DURIER DA SILVA

Master of Sciences in Information Systems, specialist in Natural Language Processing and Data Science. Nowadays, I'm taking my Ph.D. in Information Systems at the Federal University of the State of Rio de Janeiro - UNIRIO. Working as a Data Scientist and Iteration Manager(Scrum Master + Team Leader) at IBM Global Financing, researching and developing innovative intelligent solutions for financial processes. Having knowledge of data science based on the KDD(CRISP-DM) process, machine learning algorithms, natural language processing, business process management, process mining, CI/CD, cloud computing, and containerization. Have been working with Python(Flask, Scikit-Learn, Pandas, Plotly, Seaborn, Tensorflow, Keras, Pytorch), Javascript(Node.js, Vue.js, React, Angular), Docker, Kubernetes, RedHat OpenShift, and Github. Managing conventional and non-conventional databases such as DB2, Cloudant, PostgreSQL, ElasticSearch(Logstash and Kibana as well), MongoDB, and Neo4J. My research interests revolve around: AI, Machine Learning, Data Science, NLP, BPM, Process Mining, SQL, NoSQL Database management and hybridization, IoT, and BioInformatics. My current research project for my M.Sc. and Ph.D. is about Automatic Detection of Fake News, and for my BSc Predictive Monitoring of Business Process through Social Mining. From the academic side, I'm an official member of the Brazilian Computing Society, a researcher and international paper publisher in Artificial Intelligence and Data Science area. Here is my personal site: https://fernandodurier.github.io/portfolio

Mestre em Sistemas de Informação, especialista em Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados. Atualmente, estou fazendo meu doutorado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO. Trabalhando como Cientista de Dados e Gerente de Iteração (Scrum Master + Líder de Equipe) na IBM Global Financing, pesquisando e desenvolvendo soluções inteligentes inovadoras para processos financeiros. Ter conhecimento de ciência de dados baseado no processo KDD (CRISP-DM), algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, gerenciamento de processos de negócios, mineração de processos, CI / CD, computação em nuvem e conteinerização. Trabalho com Python (Flask, Scikit-Learn, Pandas, Plotly, Seaborn, Tensorflow, Keras, Pytorch), Javascript (Node.js, Vue.js, React, Angular), Docker, Kubernetes, RedHat OpenShift e Github. Gerenciando bancos de dados convencionais e não convencionais como DB2, Cloudant, PostgreSQL, ElasticSearch (Logstash e Kibana também), MongoDB e Neo4J. Meus interesses de pesquisa giram em torno de: AI, aprendizado de máquina, ciência de dados, NLP, BPM, mineração de processos, SQL, gerenciamento e hibridização de banco de dados NoSQL, IoT e bioinformática. Meu projeto de pesquisa atual para meu M.Sc. e Ph.D. trata da detecção automática de notícias falsas e do meu bacharelado em monitoramento preditivo de processos de negócios por meio de mineração social. Do lado acadêmico, sou membro oficial da Sociedade Brasileira de Computação, pesquisador e editor de artigos internacionais na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Aqui está meu site pessoal: https://fernandodurier.github.io/portfolio