Agustín Alejandro Ortiz Díaz

Agustín Alejandro Ortiz Díaz completou sua pesquisa de pós-doutorado (2017-2020) no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Estadual de Santa Catarina, Joinville, Brasil. Ele recebeu ou Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade de ?Granada?, Espanha, em 2014. Graduado como M.Sc. em Ciência da Computação pela Universidade Central de ?Las Villas?, Cuba, em 2011, e como M.Sc. em Educação pela Universidade de "Granma", Cuba, em 2007. Licenciou-se como B.S. em Ciência da Computação pela Universidade do "Oriente", Cuba, em 2003. Desde outubro de 2022, ingressa no Sidia, Instituto de Ciência e Tecnologia de Manaus, como Especialista Técnico I. Além disso, foi professor da Universidade do ?Granma?, Cuba, de 2003 a 2017 onde alcançou a categoria de professor titular. Tenho 2 anos de experiência com ferramentas Low-Code na empresa True Change, Brasil. É certificado na ferramenta "Mendix". Atualmente pesquisa na área de Deep Learning, redes neuronais convolucionais e as principais técnicas de inteligência artificial generativa, como GANs e Autoencoders. Além disso, seus interesses e resultados de pesquisas anteriores incluem: novos algoritmos, métodos e ferramentas para análise de big data, mineração de fluxo de dados e aprendizado online. Também desenhou, dirigiu e trabalhou diretamente em projetos de programação que envolvem áreas como sistemas de banco de dados, programação web, análise e projeto de algoritmos e técnicas de compilação. Para desenvolver estes trabalhos, adquiri competências nos seguintes frameworks e linguagens de programação: Java (WEKA, MOA e outros Frameworks para mineração de dados); Python (Spyder), C, C++ (Qt, Builder), Visual Basic, Pascal (Delphi), PHP (CodeIgniter, Symfony), Javascript, Prolog, Lingo (Diretor), SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Ele fala espanhol (língua materna) e tem nível intermediário em inglês e português. Ele foi convidado como revisor do "Asian Journal of Mathematics and Computer Research" e da "International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems, and Knowledge Discovery" (ICNC-FSKD 2018). Fui membro da Associação Cubana de Matemática e Informática (CompuMat) e da Associação Cubana para o Reconhecimento dos Pais (RecPat).

Agustín Alejandro Ortiz Díaz recently completed his postdoctoral research at the Department of Computer Science, Santa Catarina State University, Joinville, Brazil. He received the Ph.D. degree in computer science from the University of Granada, Spain, in 2014. He received an M.Sc. degree in computer science from the Central University of Las Villas, Cuba, in 2011, and an M.Sc. degree in education from the University of Granma, Cuba, in 2007. He received a B.S. degree in computer science from the University of East, Cuba, in 2003. He was a full professor at the University of Granma, Cuba, from 2003 to 2017. His research interests and results include new algorithms, methods, and tools for big data analytics, data stream mining, and online learning. In addition, he has directed and worked directly on programming projects that involve areas such as database systems, Web programming, analysis and design of algorithms and compilation techniques. To develop these works he has acquired skills in the following frameworks and programming languages: Java (WEKA and MOA, Framework for data mining); Python (Anaconda Navigator), C, C ++ (Qt, Builder), Visual Basic, Pascal (Delphi), PHP (CodeIgniter, Symfony), Javascript, Prolog, Lingo (Director), SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). He speaks Spanish (mother tongue) and has an intermediate-high level in English and Portuguese. He has been invited as a peer reviewer of the ?Asian Journal of Mathematics and Computer Research? and in the International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems, and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2018). He was a member of the Cuban Association of Mathematics and computing (CompuMat) and the Cuban Association of Pattern Recognition (RecPat).