Diego Pitta de Jesus

Doutor em Economia Aplicada pelo PPGE/UFPB (2022). É graduado com Láurea Acadêmica em Ciências Econômicas pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Possui Mestrado Acadêmico em Economia Aplicada pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal da Paraíba - PPGE/UFPB (2018). Também é graduado em Administração pela FPB (2014). Atualmente, é professor adjunto do Departamento de Economia da UFRPE Campus Serra Talhada - UAST, integrante do Laboratório de Inteligência Artificial e Macroeconomia Computacional (LABIMEC), da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e cursa a especialização em Ciência de Dados e Big Data da PUC Minas.Tem experiência em Economia Aplicada, com ênfase em Modelagens Econométricas de séries temporais em Mercado de Capitais, Economia Internacional e Macroeconomia. Também tem experiência em LaTex, Github, R, Python e Matlab. Tem atuado nos seguintes temas: Modelagem por Séries Temporais, Modelos DSGE, Projeção e Previsão Macroeconômica, Modelos de Aprendizagem de Máquina, Cluster, Text Regression e Inteligência Artificial via modelos de Linguagem Natural (NLP). Com destaque na atuação na área fiscal e de projeção de cenários por meio de modelos DSGE que geraram três premiações nacionais e publicações qualificadas em revistas internacionais.

graduation at Ciências Econômicas from Universidade Federal da Paraíba (2015) and graduation at Administração from Faculdade Internacional da Paraíba (2014). Has experience in Economics, focusing on Quantitative Methods in Economics