Cristiana Bentes received the B.S. degree in Mathematics from the Rio de Janeiro State University (UERJ), Brazil, in 1988, with specialization in Computer Science. She received the M.Sc. (1991) and Ph.D. (1998) degrees in Systems Engineering and Computer Science from the Federal University of Rio de Janeiro, Brazil. She is currently Full Professor at the Systems Engineering and Computer Science Department of the State University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil. She worked on a number of research projects, collaborating with research groups in Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Federal Fluminense University, Federal University of Rio de Janeiro, and Mines ParisTech / CRI ? Centre de Recherche en Informatique. Her research interest are High-performance Computing, Parallel Programming, Novel Parallel Architectures and Cloud Computing. Much of her recent work has been on exploiting heterogeneous architectures to accelerate a number of applications such as Genetic Programming, Combinatorial Optimization, Image Processing, and Volume Visualization. She has published numerous journals and conference papers on these subjects, and she is an active member of her research community, co-organizing different HPC conferences.
Cristiana Bentes é Bacharel em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Brasil, em 1988, com especialização em Ciência da Computação. Ela recebeu o M.Sc. (1991) e Ph.D. (1998) em Engenharia de Sistemas e Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil. Atualmente é Professora Titular do Departamento de Engenharia de Sistemas e Ciência da Computação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Trabalhou em diversos projetos de pesquisa, colaborando com grupos de pesquisa da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, da Universidade Federal Fluminense, da Universidade Federal do Rio de Janeiro, e da Mines ParisTech / CRI - Centro de Pesquisa em Informatique. Seu interesse de pesquisa é Computação de Alto Desempenho, Programação Paralela, Novas Arquiteturas Paralelas e Cloud Computing. Grande parte de seu trabalho recente tem explorado arquiteturas heterogêneas para acelerar uma série de aplicações, como Programação Genética, Otimização Combinatória, Processamento de Imagens e Visualização de Volume. Ela publicou vários periódicos e artigos de conferências sobre esses assuntos, e atua ativamente em sua comunidade de pesquisa, co-organizando diferentes conferências do HPC.
