Bruss Rebouças Coelho Lima

Bachelor degree in Biology at the University of Brasilia, Brazil (1998), Master degree in Biology (Biophysics) at the Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ, Brazil (2002), and doctoral degree in Natural Sciences (Biology) at the Max-Planck Institute, Frankfurt - Germany (2010). Post- Doctoral Research Scientist in Neuroscience at Columbia University, New York (USA) from 2010-2014 and at UFRJ from 2014-2017. Currently, is an Assistant Professor at UFRJ investigating electrical brain activity and its correlations with visual processing, motor processing, attentional systems and behavior. Research experience includes multi-electrode recordings in awake behaving and anesthetized monkeys. Also has experience in the acquisition, processing and analysis of neural signals at the microscopic (i.e., single neuron recordings in the intact brain), mesoscopic (i.e., acquisition of the local field potential - LPF, comprising the synchronous activity of small neuronal networks) and macroscopic (i.e., electroencephalographic - EEG recordings) levels. Has special interest in the cooperative and dynamic processes of neural activity, such as synchronous oscillations in the range 1-100 Hz. The underlying hypothesis is that neuronal oscillations (and other heretofore unknown mechanisms) coordinate and integrate large scale neuronal networks in the brain. These processes would underly attentional and anticipatory mechanisms that support visual perception and complex behavior. Recently, has been collaborating with the Center for Women and Child Care (CASMUC, Belém/UFPA) developing functional markers for autism. Based on the assumption that neuronal oscillations underlie integrative processes, and that psychiatric disorders are the result of functional disconnection between different brain regions, we search for unique oscillatory anomalies in autistic patients. [e-mail: bruss@biof.ufrj.br]

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade de Brasília (1998), mestrado em Ciências Biológicas (Biofísica) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - (2002), doutorado em Ciências Naturais pelo Instituto Max-Planck em Frankfurt, Alemanha (2010) e pós-doutorados em neurofisiologia na Universidade de Columbia em Nova York, EUA (2010-2014) e na UFRJ (2014-2017). Atualmente, é Professor Adjunto no Laboratório de Fisiologia da Cognição, Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho, UFRJ. Investiga a atividade elétrica cerebral e suas correlações com o processamento visual, com o processamento motor, com sistemas atencionais, e com o comportamento. Possui experiência em registro eletrofisiológico intracerebral com múltiplos-eletrodos, tanto em primatas acordados em comportamento, como em animais anestesiados. Também possui experiência na coleta e análise de sinais neurais ao nível microscópico (i.e., registro de neurônios individuais no cérebro intacto), ao nível mesoscópico (i.e., registro de potenciais de campo local - LFP, compreendendo a atividade síncrona de pequenas redes de neurônios), e ao nível macroscópico (i.e., registro do encefalograma - EEG, compreendendo redes de milhões de neurônios). Tem especial interesse em processos cooperativos e dinâmicos da atividade neural, como as oscilações síncronas na faixa de 1-100 Hz. Trabalha com o paradigma que as oscilações neurais (assim como outros mecanismos ainda desconhecidos) coordenam e integram redes de neurônios em larga escala no cérebro. Tais processos integrativos subsidiariam os mecanismos atencionais e antecipatórios que fundamentam a percepção visual e o comportamento complexo. Mais recentemente, tem colaborado com o Centro de Atenção à Saúde da Mulher e da Criança (CASMUC, Belém/UFPA) a fim de identificar marcadores funcionais para o autismo. Baseando-se na hipótese que oscilações neurais subsidiam processos integrativos, e que os transtornos psiquiátricos são o resultado de desconexões funcionais entre diferentes regiões cerebrais, buscamos descrever anomalias oscilatórias em pacientes diagnosticados com o autismo. [e-mail: bruss@biof.ufrj.br]