Camilla Lima Cunha

Graduada em Engenharia de Produção com ênfase em Química pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010), obteve o título de mestrado em Engenharia Química (Área de concentração: Processos Químicos, Petróleo e Meio ambiente) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2014). Concluiu o doutorado em Engenharia Química (Área de concentração: Processos Químicos, Petróleo e Meio ambiente) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro em outubro de 2019. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Análise Multivariada, Machine Learning e Ciências Ambientais, atuando principalmente nos seguintes temas: Biocombustíveis, Combustíveis, Gases de Efeito Estufa, Amazônia, ozônio. Possui experiência e conhecimento em linguagem R, em tratamento, processamento e interpretação de dados de Gases de Efeito Estufa (GEE), mineração de dados, big data, preenchimento de dados faltantes (Miss Forest), teste estatísticos paramétricos e não-paramétricos, análise exploratória com Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de Agrupamento Hierárquico (HCA), matriz de correlação, algoritmo Boruta, métodos de seleção de variáveis, Mínimos Quadrados Parciais (PLS), Máquinas de Vetores Suporte (SVM), Random Forest e Redes Neurais Artificiais (ANN).