Iara Augustin

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (1983), graduação não concluída em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Santa Maria (1985), mestrado em Pós Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1993) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Foi pesquisadora do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq, DT II) até março 2013. Criou e coordenou o grupo de pesquisa em sistemas móveis (Gmob) da UFSM. Aposentou-se em setembro de 2016 como professor Associado III da Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente, é professora voluntária no Programa de Pós-Graduação em Informática da UFSM. Foi a primeira Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Informática/UFSM, (PPGI) nível de mestrado, criado em 2006; foi coordenadora substituta do PPGI por dois mandatos. Conduziu o projeto de criação do Departamento de Linguagens e Sistemas da Computação do Centro de Tecnologia/ UFSM e o projeto da criação do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, Sistemas Distribuídos e Produção de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Ubíqua e Pervasiva, Computação Móvel, Computação Sensível ao Contexto, Computação Ubiqua na Saúde, Computação Ubíqua na Educação, Sistemas de Recomendação, End-User Programming, Computação Afetiva, Internet das Coisas, Reconhecimento de Atividades Humanas, Computação Ciente da Situação.

graduate at Licenciatura Em Matemática from Universidade Federal de Santa Maria (1983), graduate at Administração de Empresas from Universidade Federal de Santa Maria (1985), master's at Computer Science from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1993) and ph.d. at Computer Science from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: ubiquitous computing, mobile computing, distributed computing, ubihealth, ubilearning, recommender systems, internet of things, daily activity recognition.