Felipe de Morais

Graduated in Computer Technician from Centro Sinodal de Ensino Médio Dorothea Schäfke. Graduated in Computer Science from the Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS, 2017. Masters in Applied Computing (2019) and Ph.D. in Applied Computing in the area of Artificial Intelligence by the Graduate Program in Applied Computing of the Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS. Since the beginning of the second semester of 2014 until the end of the second semester of 2015, the student participated in the Brazil Scientific Mobility Program, the call number 156 to the United States of America. The first semester was focused on the study and improvement of English as a second language at Michigan State University, where the student won the outstanding performance award as the best student in the class. During the first and second semester of 2015, the student attended eight classes at the University of Missouri, which were added to your transcript in your current university. Between the first and the second semester of 2015, the student participated as a junior researcher at the University of Pittsburgh, advised by Dr. Peter Brusilovsky, working on an educational learning environment project. Before traveling, the student was a junior researcher at Universidade do Vale do Rio dos Sinos, advised by Dr. Patricia A. Jaques Maillard, in the PAT2Math Project, that is an Intelligent Tutoring System to help students learning math. Participated as junior research, with a scholarship of scientific initiation, in this project from 2011 to 2014, where he has developed his undergraduate thesis, which won the 3º best undergraduate thesis award in the Brazillian Congress of Computing in Education, 2017. Also in the PAT2Math project, he developed a students' emotion detector tool, which uses the personality of the students to enhance the accuracy of the detectors, which won the 1º best master's dissertation award in the Brazillian Congress of Computing in Education, 2019. The student has experience in programming with an emphasis on Java, web development, SQL, R, Ruby, and Python, acting mainly on topics of artificial intelligence, affective computing, machine learning, and data mining. Currently, he is working as a data scientist at Paipe.

Técnico de Informática pelo Centro Sinodal de Ensino Médio Dorothea Schäfke. Bacharel em Ciência da Computação, pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS, 2017. Mestre em Computação Aplicada pelo Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PPGCA) na Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS, 2019, realizado com bolsa integral Capes. Doutor em Computação Aplicada na linha de Inteligência Artificial pelo PPGCA na UNISINOS, com bolsa integral Capes. Do início do segundo semestre de 2014 até o fim do segundo semestre de 2015, participou do programa Ciência sem Fronteiras, na chamada 156 para os Estados Unidos, com uma bolsa integral de estudos financiada pela instituição de fomento Capes. O primeiro semestre foi voltado para o estudo e aperfeiçoamento do Inglês como segunda língua, na Michigan State University, obtendo o prêmio destaque como melhor aluno da turma. Durante o primeiro e o segundo semestre de 2015, cursou oito disciplinas na University of Missouri, as quais foram agregadas ao seu histórico em sua atual universidade. Entre o primeiro e o segundo semestre de 2015, atuou como pesquisador junior na University of Pittsburgh, orientado pelo Dr. Peter Brusilovsky, atuando na área de ambientes educacionais. Antes de viajar, era bolsista de iniciação científica na Universidade do Vale do Rio dos Sinos, orientado pela Dr. Patricia A. Jaques Maillard, no Projeto PAT2Math, que é um Sistema Tutor Inteligente voltado para o ensino de Matemática. Participou como bolsista de Iniciação Científica deste projeto desde 2011 a 2014, e desenvolveu seu trabalho de conclusão também no mesmo projeto, que participou do Concurso de Teses, Dissertações e Trabalhos de Conclusão em Informática na Educação, conquistando o prêmio 3º Melhor Trabalho de Conclusão de Curso do Congresso Brasileiro de Informática na Educação 2017. Ainda no projeto PAT2Math, como resultado da dissertação de mestrado, desenvolveu uma ferramenta de detecção de emoções dos alunos que considera a personalidade dos alunos para melhorar a precisão da detecção, que ganhou o prêmio 1º melhor dissertação de mestrado no concurso de teses e dissertações do Congresso Brasileiro de Informática da educação 2019. Tem experiência na área de programação, com ênfase em Java, desenvolvimento web, SQL, R, Ruby e Python, atuando principalmente em tópicos de inteligência artificial, computação afetiva, aprendizado de máquina e mineração de dados. Atualmente está trabalhando como cientista de dados na Paipe.