Diego Queiroz Faria de Menezes

Chemical Engineer graduated from Fluminense Federal University (2007-2012), with the final project of course entitled "Design of an atmospheric distillation tower for oil, using software UniSim Design and KG-Tower", carried out based on the internship experience at Petrobras -CENPES and undergraduate courses with the UniSim Design software (Aspen HYSYS). Experiences acquired in the internship in valve tray design (KG-Tower) for distillation tower, hydraulic pump design, and COMOS project automation software. M.Sc. in Chemical Engineering from Fluminense Federal University (2012-2014), with a dissertation entitled "Robust data reconciliation in distillation columns using the EMSO software". Experiences acquired in the master's degree in EMSO, Maple, and Scilab software. D.Sc. in Chemical Engineering (2015 -2021) by the Chemical Engineering Program at COPPE - Federal University of Rio de Janeiro, with a thesis entitled "Monitoring separation processes based on data reconciliation". Experiences acquired in the doctorate and in cooperation projects with Petrobras in the area of ​​distillation, membrane process separation, simulation, modeling, process optimization, data reconciliation, parameter estimation, robust statistics, time series analysis, Python, Maple, Matlab, and EMSO. Currently a postdoctoral researcher at the Chemical Engineering Program at COPPE/UFRJ.

Engenheiro Químico formado pela Universidade Federal Fluminense (2007-2012), com o projeto final de curso intitulado "Projeto de torre de destilação atmosférica de petróleo, utilizando software UniSim Design e KG-Tower", realizado com base na experiência de estágio na Petrobras - CENPES e cursos de graduação com o software UniSim Design (Aspen HYSYS). Experiência adquirida no estágio em projeto de pratos valvulados (KG-Tower) para estágio de torre de destilação, projeto de bomba hidráulica e software de automação de projeto COMOS. Mestre em Engenharia Química pela Universidade Federal Fluminense (2012-2014), com a dissertação intitulada "Reconciliação robusta de dados em colunas de destilação usando o software EMSO". Experiência adquirida no mestrado nos softwares EMSO, Maple e Scilab. Doutor em Engenharia Química (2015 -2021) pelo Programa de Engenharia Química da COPPE - Universidade Federal do Rio de Janeiro, com tese intitulada "Monitoramento de processos de separação baseado em reconciliação de dados". Experiência adquirida no doutorado e em projetos de cooperação com a Petrobras na área de destilação, separação de processos por membrana, simulação, modelagem, otimização de processos, reconciliação de dados, estimativa de parâmetros, estatística robusta, análise de séries temporais, Python, Maple, Matlab, e EMSO. Atualmente é pesquisador pós-doutorando no Programa de Engenharia Química da COPPE/UFRJ.