Rochelle Schneider dos Santos

PhD em Geospatial Analytics pela University College London (2019), mestra em Geographic Information Science and Systems (GIS) pela UNIGIS (ensino à distância) (2017) e mestra em Sensoriamento Remoto pela UFRGS (2014). Possui experiência no processamento e na manipulação de dados de satélite, reanálise, modelos globais/regionais climáticos e geoespaciais. Utiliza Python e R na modelagem da temperatura do ar e poluição atmosférica através de técnicas machine learning. Possui interesse na aplicação desses dados modelados em alta resolução espacial e temporal na área da saúde, determinando a proporção (e número absoluto) de mortes associadas às altas temperaturas e altas concetrações de material particulados (MP10 e MP2.5). Realiza pesquisas em parceria com departamentos e institutos de medicina, epidemiologia e saúde pública com por exemplo: (i) London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM), Londres (Reino Unido); (ii) Swiss Tropical and Public Health Institute (Swiss TPH), Basel (Suíça); (iii) Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale del Lazio, Roma (Itália).