Eniuce Menezes de Souza received her B.S. degrees in Mathematics (2001) and her M.Sc. and Ph.D. degrees in Cartographic Science (2004; 2008) from São Paulo State University (UNESP) in time-series modeling and estimation methods for positioning by artificial satellites. Recently, she developed a post-doc research at Vizlab | X-Reality and GeoInformatics Lab. Currently she is an Associate Professor at Department of Statistics at State University of Maringá (UEM) and a permanent member of the Graduate Program in Biostatistics (UEM), Maringá, Brazil. She is also a member of Multiscale Analysis and Wavelets Committee of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Her research involves multiscale/multiresolution analysis, wavelets, time series statistical modeling, image and signal processing, Biostatistics and GNSS applications. Scholar Google Citations: 406. H Index: 10. I10 Index: 10.
Possui graduação em Matemática pela UNESP (2001) e mestrado (2004) e doutorado em Ciências Cartográficas também pela UNESP (2008) em modelagem de séries temporais e métodos de estimação para posicionamento por satélites artificiais. Pós-doutorado em Computação Aplicada (2019) junto ao Vizlab | X-Reality and GeoInformatics Lab - UNISINOS em projeto financiado pela PETROBRÁS. Atualmente é Professora Associada do Departamento de Estatística (UEM) e membro do Programa de Pós-Graduação em Bioestatística (PBE-UEM), do qual foi vice-coordenadora de 2013 a 2016 e coordenadora de 2017 a 2018. Foi membro do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional (PosMAC-UNESP) de 2009 a 2018. Líder do Grupo de Pesquisa CNPq em Dados Temporais e Espaciais (GEDATE) desde 2013 e participa do Grupo CNPq de Estudo em Geodésia Espacial ? UNESP desde 2002. É membro do Comitê em Análise Multiescala Wavelets junto à SBMAC desde 2007 (foi coordenadora de 2017 a 2019) e revisora de periódicos nas áreas de Estatística Aplicada, Geociências, Saúde e Biológicas. Tem experiência em Matemática e Estatística Aplicada, com ênfase em Análise, Modelagem e Previsão de Séries Temporais, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise e Modelagem Multiescala/Multirresolução, Wavelets, Processamento de Sinais e Imagens, Bioestatística, GNSS, Multicaminho e Cintilação Ionosférica. Citações Google Scholar: 406. Índice H: 10. Indice I10: 10.
