Juliane Fonseca de Oliveira

Bacharel pela Universidade Federal da Bahia (2011) e doutora em Matemática pela Universidade do Porto e Coimbra (2017). Foi bolsista dos Programas Institucionais de Bolsas de Iniciação à Docência e Científica da UFBA, financiado pela CAPES e CNPq no qual trabalhou com pesquisa na área de Geometria Diferencial, com foco na Teoria das Variedades Diferenciáveis, Teoria dos Grupos e Álgebras de Lie e, em especial, as classes de métricas Einstein sobre variedades bandeira. Em 2011, após obtenção do bacharelado, foi candidata no Programa Interuniversitário de Doutoramento em Matemática pela Universidade de Coimbra e Universidade do Porto (UP), financiado pela CNPq por meio do Programa de Bolsas de Doutorado no Exterior (do projeto Ciência sem fronteiras) onde se especializou com distinção na área de Sistemas Dinâmicos com tema 'Bifurcações de Sistemas Dinâmicos com Simetria'. Sua tese desenvolveu teorias que traçam a descrição matemática de padrões com simetrias identificados na natureza. Após doutoramento engajou-se na área de Modelagem Matemática aplicada à epidemiologia de doenças infecciosas (emergentes), com objetivo de produzir e aplicar teorias matemáticas que possam guiar políticas públicas que surtam efeito na prevenção e controle de doenças levando em consideração desigualdades de populações. Recentemente é pesquisadora da FIOCRUZ e membro do Centro de Matemática da Universidade do Porto. É uma das coordenadoras de um grupo interdisciplinar de modelagem estatística, matemática e computacional de doenças infecciosas e da Plataforma Analítica e Modelos para a Epidemiologia (PAMEpi). A plataforma combina métodos estatísticos, matemáticos e computacionais que são usados para fazer vigilância epidemiológica em tempo real, onde pesquisadores de áreas interdisciplinares se unem com gestores e a população para juntos ter medidas de impacto na saúde da sociedade. Desde 2017 (4 anos) já publicou mais de 10 artigos em revistas renomadas e colaborou em mais de 10 projetos apoiados por agências nacionais e internacionais, sendo 3 destes projetos coordenados pela mesma. "A busca por coisas novas é o objetivo do estudioso." Juliane Fonseca de Oliveira

Bachelor from the Federal University of Bahia (2011) and PhD in Mathematics from the University of Porto and Coimbra (2017). She was a scholarship holder of the Institutional Scholarship Programs for Initiation to Teaching and Scientific research at UFBA, funded by CAPES and CNPq, in which she worked with research in the area of ​​Differential Geometry, with a focus on Differential Geometry, Group Theory and Lie Algebras, and in special, Einstein metric classes on flag manifolds. In 2011, after obtaining a bachelor's degree, she was a candidate in the Interuniversity Doctoral Program in Mathematics at the University of Coimbra and University of Porto (UP), funded by CNPq through the Doctoral Scholarship Program Abroad (from the Science without Borders project) where she specialized with distinction in the area of ​​Dynamical Systems with the theme 'Bifurcations of Dynamical Systems with Symmetry'. Her thesis developed theories that trace the mathematical description of patterns with symmetries identified in nature. After a PhD, she engaged in the area of ​​Mathematical Modeling applied to the epidemiology of infectious (emerging) diseases, with the aim of producing and applying mathematical theories that can guide public policies that have an effect on the prevention and control of diseases, taking into account inequalities in populations. In her postdoctoral research (4 years) she has published more than 10 articles in renowned journals and collaborated in more than 10 projects supported by national and international agencies, 3 of which are coordinated by Oliveira. She is currently a researcher at FIOCRUZ and member at the Center of Mathematics of the University of Porto and one of the coordinators of an interdisciplinary group on statistical/mathematical modeling of infectious diseases. She coordinates a Platform for Analytical Models in Epidemiology (PAMEpi). The platform combines statistical, mathematical and computational methods that are used to carry out real-time epidemiological surveillance, where researchers from interdisciplinary areas unite with managers and the population take measures of impact on the health of society.