Yanna Cruz Cavalcanti

Atualmente, é cientista de dados na Mckinsey and company. Obteve o grau de doutorado grande área de "Matemática aplicada, informática e telecomunicações" com ênfase em "Sinal, Imagem, Acústica e Otimização" no Institut National Polytechnique de Toulouse. Obteve o grau de mestrado na área de processamento de sinais e imagens, com a tese "Improvement of a Predictor Simulator for GPS Positioning Errors due to Multipath" pelo Institut National Polytechnique de Toulouse em 2013, em colaboração com a empresa Airbus S.A.S. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte no ano de 2014. Graduou-se em Engenharia Eletrônica e de Processamento de Sinais pelo Institut National Polytechnique de Toulouse no ano de 2013.Trabalhou como pesquisadora da área de processamento de imagens, visão computacional e fotografia computacional no Instituto Nokia de Tecnologia de Março de 2014 a Maio de 2015. Foi bolsista PIBIC no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de agosto a novembro de 2014. De fevereiro a julho de 2013, estagiou na empresa Airbus S.A.S, em um projeto para o aprimoramento e desenvolvimento de algoritmos de processamento de sinais aplicados ao posicionamento GPS de aviões, onde realizou e escreveu sua tese de mestrado. Em 2012, trabalhou em um projeto de desenvolvimento de algoritmos para segmentação de imagens em um estágio no Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. Tem experiência nas áreas de Processamento de Sinais e Imagens e Telecomunicações. Possui interesse em processamento estatístico de sinais e imagens, problemas inversos, otimização (convexa e não-convexa), transformadas discretas e aplicações com multiresolução.

In October 2018, she received the Ph.D. degree in Signal, Image, Acoustics and Optimization from the Institut National Polytechnique de Toulouse. In September 2013, she received the B.Sc.degree in Electronics and Signal Processing Engineering and the M.Sc. degree in Signal and Image Processing both from the Institut National Polytechnique de Toulouse (INP Toulouse), France. In February 2014, she also received the degree of Electrical Engineer from the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN). For 1+ year, she worked with R&D on image processing, computer vision and computational photography at the Nokia Institute of Technology. Her previous experiences with signal processing were in the aerospatial domain as an intern at Airbus S.A.S. and INPE (National Institute for Space Research of Brazil). She also had a 3-month experience on medical imaging as an intern at the Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. Currently, she is a data scientist at Mckinsey and company.Her recent research activities have been focused on inverse image processing problems, image fusion, denoising, deconvolution and reconstruction aiming image quality improvement in applications involving photography. She is interested in statistical signal and image processing, discrete transforms and multiresolution applications.