Engenheira Florestal pela Universidade Federal de Minas Gerais, e mestre em Ciência Florestal pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, possui experiência em análise e modelagem de dados, estatística, coleta e processamento de dados de Inventário Florestal, geoprocessamento e técnicas de Inteligência Artificial aplicado a área florestal. Apoiou tecnicamente projetos associados a uniformidade e análise de variáveis que impactam a produtividade de florestas plantadas. Possui conhecimento em softwares como R, QGIS , Power BI, Statistica e Excel Avançado. Atualmente é pós-graduanda nível doutorado na Universidade Federal de Viçosa.