Rodrigo Leão Ferreira do Nascimento

Doutorando em Psicometria pelo Programa de Pós-Graduação em Psicologia Clínica (ênfase em Neurociências) da PUC-Rio (2021-2025). Possui bacharelado e mestrado na mesma instituição tendo atuado com projetos de inovação tecnológica (bolsista PIBITI/ CNPq) e de verificação da saúde de trabalhadores hospitalares (bolsista PET-Saúde/ Ministério da Saúde do Brasil) durante a graduação; e com projeto de pesquisa de adaptação e construção de medidas experimentais computadorizadas de caráter explícito e implícito voltados para pacientes com Transtorno Bipolar no mestrado. Atualmente, é bolsista de inovação tecnológica pelo CNPq através do programa MAD/ DAI com estágio na Editora Nila Press. Na sua pesquisa de doutorado faz uso de técnicas de análise de dados e psicométricas (modelagens de equações estruturais e análises de rede) na investigação de casos de saúde mental como depressão e ansiedade em diversos contextos culturais. Principais áreas de interesse são: modelagem psicométrica, análise de dados, neurociência cognitiva e saúde mental.

The author of the text is a PhD student in Psychometrics in the Clinical Psychology Graduate Program with a focus on Neuroscience at PUC-Rio, from 2021-2025. The author also holds a Bachelor's and Master's degree from the same institution. During the undergraduate studies, the author worked on projects related to technological innovation (as a scholarship holder from PIBITI/CNPq) and health verification of hospital workers (as a scholarship holder from PET-Saúde/Ministry of Health of Brazil). During the Master's studies, the author worked on a research project involving the adaptation and construction of explicit and implicit computerized experimental measures for patients with Bipolar Disorder. Currently, the author is a scholarship holder of technological innovation from CNPq through the MAD/DAI program, with an internship at Nila Press Publisher. In the author's doctoral research, psychometric modeling, data analysis, cognitive neuroscience, and mental health are the main areas of interest. The author uses data analysis and psychometric techniques, such as structural equation modeling and network analysis, to investigate mental health cases, such as depression and anxiety, in various cultural contexts. The main areas of interest are: psychometric modeling, data analysis, cognitive neuroscience, and mental health.