Alexandre Xavier Falcão

Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1988), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1993) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Desde 1998 é Professor do Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas, promovido por concurso à Professor Associado em 2003 e à Professor Titular em 2011. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento e Análise de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos nebulosos de objeto para reconhecimento e segmentação de imagens e vídeo digital; segmentação interativa de imagens e vídeo digital; projeto de operadores de imagem usando grafos; anotação e recuperação de imagens por conteúdo; análise e reconhecimento de padrões em imagens; aprendizado e projeto de descritores de imagem; detecção de objetos e estimação de pose em vídeo digital; aprendizado de máquina, classificação e agrupamento de padrões usando floresta de caminhos ótimos, e visualização volumétrica. Aplicações de interesse envolvem Parasitologia e Saúde Pública, Biologia de Plantas, Medicina Humana e Veterinária, Endodontia, Geologia, Biometria, e Agricultura.

graduate at Electrical Engineering from Federal University of Pernambuco (1988), Master's at Electrical Engineering from University of Campinas (1993) and Ph.d. at Electrical Engineering from University of Campinas (1996). Since 1998 is professor at Institute of Computing, University of Campinas, becoming associate professor in 2003 and full professor in 2011. Has experience in Computer Science, with emphasis on Image Processing, acting in the following topics: Fuzzy object models for recognition and image/video segmentation; interactive image segmentation; design of image operators using graphs; content-based image annotation and retrieval; image analysis and pattern recognition; learning and design of image descriptors; object detection and pose estimation in video; machine learning, classification, and grouping using optimum-path forest; and volumetric visualization. Applications of interest involve Public Health and Parasitology, Plant Biology, Human and Veterinary Medicine, Endodontics, Geology, Biometry, and Agriculture.