Karina dos Santos Machado

Computer Engineering from the Federal University of Rio Grande (2004), Master's in Computer Science from the Pontifical Catholic Universit of Rio Grande do Sul (2006) and a PhD in Computer Science from the Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (2011). Currently she is an Associate Professor at the Federal University of Rio Grande - FURG, working in undergraduate courses in Computer Engineering, Information Systems, Biological Sciences and Technology in Environmental Toxicology. In graduate studies, she supervises master's and doctoral degrees in the Health Sciences and master's degree in Computer Engineering. Since 2011, she coordinates the laboratory and research group COMBI-Lab (Computational Biology Laboratory), coordinating and collaborating in Networks research projects mainly in the areas of Bioinformatics and Data Science. Between 2018-2019 she was postdoctorate in NANO-D research group at INRIA Rhone-Alpes in Grenoble, France. She has been working in the areas of Computer Science and Bioinformatics, mainly in the following subjects: Data Science, Machine Learning, Molecular Docking, Molecular Dynamics Simulations and Virtual Screening.

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2004), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é professora Associada da Universidade Federal do Rio Grande - FURG atuando nos cursos de graduação em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciências Biológicas e Tecnologia em Toxicologia Ambiental. Na pós-graduação, orienta mestrado e doutorado no curso de Ciências da Saúde e mestrado em Engenharia de Computação. Desde 2011 coordena o laboratório e grupo de pesquisa COMBI-Lab (Computational Biology Laboratory), tendo coordenado e colaborado em projetos de pesquisa em Rede principalmente nas áreas de Bioinformática e Ciência de Dados. Entre 2018-2019 realizou pós-doutorado no grupo de pesquisa NANO-D no INRIA Rhone-Alpes em Grenoble, França. Tem atuado nas áreas de Ciência da Computação e Bioinformática, principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina Docking Molecular, Dinâmica Molecular e Triagem Virtual.