Guilherme Lopes de Oliveira

Guilherme L. de Oliveira is a bachelor (2013), master (2016) and Ph.D. (2020) in Statistics by the Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil. He is a professor at the Department of Computing at CEFET-MG. He is linked as a professor and external advisor to the Specialization Course in Statistics at UFMG. He is an applied Bayesian statistician mainly working on methods to account for data underreporting. He is interested in general research to deal with some relevant data characteristics, e.g., censoring, clustering, structural breaks, chance points, measurement errors and disease mapping. The main focus is on the public health, epidemiology, demography and social science fields.

Possui graduação (2013), mestrado (2016) e doutorado (2020) em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente, é bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial do CNPq (Nível A, desde 2021) e professor no Departamento de Computação do CEFET-MG. É vinculado como professor e orientador externo no Curso de Especialização em Estatística da UFMG e pesquisador colaborador junto ao CIDACS (Instituto Gonçalo Muniz, FIOCRUZ/BA). Seus interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de Inferência Bayesiana; Estatística Computacional e Espacial; Modelagem Estatística em Epidemiologia e Demografia; e Aprendizado de Máquina. Tem trabalhado em projetos de pesquisa com foco principal na análise de dados sub-registrados e/ou censurados aplicados à saúde pública, epidemiologia e ciências sociais. Além disso, tem estudado métodos em Demografia Estatística para suavização de curvas de mortalidade em pequenas áreas.