Graciliano Márcio Santos Louredo

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Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora na área de Matemática Aplicada, com ênfase na Modelagem Estatística do problema de estimação por máxima verossimilhança (EMV) em modelos de regressão linear multivariada. Nesse contexto, trabalhou com estimativas de erros que seguem distribuições misturas de escala assimétricas de normais via algoritmo de expectativa-maximização (EM). Atualmente com Pós-Graduação em andamento pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais na área de Data Science e Big Data.