Bernardo Barancelli Schwedersky

Possui doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2022), com graduação (2015) e mestrado (2017) pela mesma instituição. Participou de projetos de pesquisa nas áreas de instrumentação de ensaios, inteligência artificial aplicada e controle avançado de processos. Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal de Pelotas (UFPel), atuando na área de controle preditivo baseado em modelo, com foco em abordagens não lineares, adaptativas e com modelos baseados em redes neurais recorrentes.

graduation at Engenharia de Controle e Automação from Universidade Federal de Santa Catarina (2015), master's at Engineering from Universidade Federal de Santa Catarina (2017) and doctorate at Engineering from Universidade Federal de Santa Catarina (2022). , acting on the following subjects: practical nonlinear model predictive control, nonlinear system identification, recurrent neural networks, echo state network and nonlinear system identification.