Cientista de dados na Bloomberg. Possui experiência em aprendizagem de máquina, redes neurais artificiais, sistemas dinâmicos, dinâmica oceânica de meso- e larga-escalas, sensoriamento remoto, interações biofísicas e oceano-atmosfera, modelagem numérica com aplicações hidrodinâmicas. Foi pós-doutor no Centro de Biologia Marinha (CEBIMar) da Universidade de São Paulo (USP). Doutor em ciência e mestre em ciência na área de oceanografia física pelo Instituto Oceanográfico(USP); Bacharel em Física pelo Instituto de Física(USP); Especialista em oceanografia observacional pelo NF/POGO Centre of Excellence Student Training no Bermuda Institute of Ocean Sciences. Expertise: aprendizagem de máquina, redes neurais artificiais, sistemas dinâmicos, dinâmica de fluidos, oceanografia física, oceanografia observacional, sensoriamento remoto, modelagem e análise numérica, física, programação de computadores.
Data Scientist at Bloomberg LP. Has experience in machine learning, artificial neural networks, dynamical systems, meso- and large-scale ocean dynamics, remote sensing, bio-physical and ocean-atmosphere interactions, numerical modeling with applications to hydrodynamics and population ecology. Has been a postdoctoral research fellow at Center for Marine Biology (CEBIMar, Centro de Biologia Marinha), University of São Paulo (USP, Universidade de São Paulo). D.Sc. and M.Sc. in physical oceanography at the Oceanographic Institute (IO, Instituto Oceanográfico), USP; B.Sc. in physics at the Physics Institute (IF, Instituto de Fĩsica), USP; Pg.C. in ocean observatories at the NF/POGO Centre of Excellence Student Training at the Bermuda Institute of Ocean Sciences (BIOS).Expertise: machine learning, artificial neural networks, dynamical systems, fluid dynamics, physical oceanography, observational oceanography, remote sensing, numerical modeling and analysis, physics, project management, computer programming.
