Henrique Musseli Cezar

Formado no curso de Bacharelado em Física Computacional do Instituto de Física de São Carlos da USP e Mestre em Ciências (Física Aplicada - Computacional) pelo mesmo instituto, é doutor em Física pelo Instituto de Física da USP, atua na área de matéria condensada, tendo interesse no desenvolvimento de métodos de simulação molecular, como métodos de Monte Carlo e dinâmica molecular. Tenho experiência no desenvolvimento de software de computação científica e análise de dados, tendo trabalhado na implementação de novos métodos e paralelização de software com programação multi-processo em memória compartilhada. Possuo interesse em sistemas físico-químicos e bioquímicos, tanto em sistemas orgânicos, como em metais de transição e nanoestuturas. Tem experiência com métodos de Configurational Bias Monte Carlo, Metropolis Monte Carlo, Grand Canonical Monte Carlo, hybrid particle field, dinâmica molecular e métodos de ensemble estendido (como o Parallel Tempering Monte Carlo), além de conhecimento em otimização global de estruturas, clustering e parametrização de potenciais interatomicos.

Graduated in the Bachelor of Computational Physics Institute of Physics of São Carlos, USP and got his Master of Science (Applied Physics - Computational) at the same institute, he holds a PhD in Physics from the Institute of Physics (USP), working with condensed matter, and having interest on the development of methods for molecular simulation, such as Monte Carlo methods and molecular dynamics. He has experience in developing software for scientific computing and data analysis, and has worked on the implementation of new methods and parallelization of software using multi-process in shared memory. He has interest in physical-chemical and biochemical systems, in organic systems but also in nanomaterials. Has experience with Configurational Bias Monte Carlo methods, Metropolis Monte Carlo, Grand Canonical Monte Carlo, hybrid particle-field, molecular dynamics and extended ensemble (such as Parallel Tempering Monte Carlo), as well as knowledge in global optmization of structures, clustering and parametrization of interatomic potentials.