Andrea Carolina Flores Rodriguez

Possui graduação em Engenharia Elétrica em Telecomunicações pela Universidade das Forças Armadas-ESPE/Equador (2011), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica na área de Telecomunicações e Telemática pela Universidade Estadual de Campinas-UNICAMP/Brasil (2014) e (2019), respectivamente. No 2015 obteve o prêmio do primeiro lugar no concurso de reconhecimento à investigação científica e fomento à inovação no Equador: prêmios nacionais de quarto nível 2014, na área das tecnologias da informação e comunicação (TICs). Seu percurso acadêmico a levou a um projeto de pesquisa de 2015 a 2016, no qual contribuiu para o desenvolvimento de um simulador de radar analítico, com apoio da empresa BRADAR. Durante o período de março de 2017 a dezembro de 2021, atuou como desenvolvedora de produtos na EMBRAER S.A., concentrando-se no processamento e análise de dados de sinais e imagens. Desde Setembro de 2022 até Agosto de 2023 realizou cursos de especialização em Inteligência Artificial na Memorial University de Newfoundland, Canadá, e participa como pesquisadora colaboradora no Instituto Técnologico Universitário Rumiñahui no Equador em projetos de uso de deep learning para eliminação de ruídos de imagens. É revisora de varias revistas internacionais e é membro ativa da IEEE. Suas áreas de interesse principais incluem: procesamento digital de sinais e imagens, ciência de dados, inteligência artificial, aprendizado profundo, aprendizado de máquina, bem comodesign de radares, análise de detecção e estudo de fenômenos de interferência em radares.

She holds a Bachelor's degree in Electrical Engineering with a focus on Telecommunications from the University of the Armed Forces-ESPE/Ecuador (2011), and subsequently earned a Master's degree and a Ph.D. in Electrical Engineering specializing in Telecommunications and Telematics from the State University of Campinas-UNICAMP/Brazil (2014) and (2019) respectively. In 2015, she achieved first place in Ecuador's competition recognizing scientific research and innovation promotion, receiving national awards at the fourth level in 2014, particularly in the field of Information and Communication Technologies (ICTs). Her academic pursuits led her to a research project from 2015 to 2016, where she contributed to the development of an analytical radar simulator supported by BRADAR. During the period of March 2017 to December 2021, she served as a product developer at EMBRAER S.A., focusing on signal data processing and analysis. Her commitment to ongoing education brought her to Memorial University in Newfoundland, Canada, where she pursued specialized studies in Artificial Intelligence from September 2022 to August 2023. Concurrently, she collaborated as a research associate at the Rumiñahui University Technical Institute in Ecuador, contributing to projects involving deep learning for image noise reduction. As a dedicated contributor to the academic community, she actively reviews manuscripts for several esteemed international journals and maintains an engaged membership with IEEE. Her diverse interests encompass digital signal and image processing, data science, artificial intelligence, deep learning, machine learning, as well as radar design, detection analysis, and the study of radar interference phenomena.