Mateus Germano Souza Lira

Graduado em Ciência Biológicas, Licenciatura Plena, pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemática e Evolução pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017-2019). Atualmente é aluno de Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Sistemática e Evolução, onde busca compreender através de modelagem preditiva (Modelagem de Nicho Ecológico) a distribuição de espécies de peixes não-anuais do gênero Kryptolebias, pertencente a família Rivulidae, além de investigar a estruturação genética (Filogeografia) dos representantes de manguezal do mesmo gênero. Membro do Laboratório de Ictiologia Sistemática e Evolutiva (LISE-UFRN), no qual contribui na construção, manutenção e atualização dos bancos de dados morfológicos e genéticos. Tem experiência em estudos ictiológicos no âmbito de inventariamento, genética de populações, conservação e ecologia evolutiva. Tem interesse nos seguintes temas: Zoologia, Ictiologia, Evolução, Filogeografia, Ecologia evolutiva, Genética para Conservação, Modelagem de Nicho Ecológico, Ensino de Ciências e Popularização da Ciência.

Graduated in Biological Science, from the Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Master by the Programa de Pós Graduação em SIstemática e Evolução at the Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017-2019). He is currently a PhD student in the Graduate Program in Systematics and Evolution, where he seeks to understand through predictive modeling (Ecological Niche Modeling) the distribution of non-annual fish species of the genus Kryptolebias, belonging to the Rivulidae family, in addition to investigating the genetic structuring (phylogeography) of mangrove representatives of the same gender. Member of the Laboratório de Ictiologia Sistemática e Evolutiva (LISE-UFRN), in which he contributes to the construction of morphological and genetic databases. He is interested in the following topics: Zoology, Ichthyology, Evolution, Phylogeography, Evolutionary Ecology, Genetics for the Conservation and Popularization of Science.