Giuliano Frascati

Formado em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo e doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos com enfase em Pesquisa Operacional e desenvolvimento de estratégias rápidas (heurísticas e meta-heurísticas) para otimização. Atualmente, ocupo o cargo de professor adjunto do Departamento de Engenharia de Produção da UFTM (Universidade Federal do Triângulo Mineiro), onde sou responsável pela disciplinas de Probabilidade para Engenharia de Produção, Sistemas de Informação e Simulação do curso de Engenharia de Produção da UFTM. Além disso, ministro um conjunto amplo de disciplinas optativas: Gestão da Tecnologia e Inovação; Sistemas de Informações Gerenciais; Técnicas e Ferramentas de Apoio à Tomada de Decisão; Tópicos em Engenharia de Computação; Tópicos Especiais em Simulação e Tópicos Especiais de Tecnologia de Manufatura. Na disciplina Tópicos em Engenharia de Computação os alunos da graduação podem realizar experimentos com as bibliotecas de algoritmos que desenvolvi ao longo das minhas pesquisas. Tenho grande interesse no estudo e aplicação de metodologias inovadoras de ensino voltadas para a Engenharia, principalmente com relação a aplicação de geradores de números aleatórios para o desenvolvimento de exercícios práticos e avaliações, correção automatizada de exercícios, elaboração de jogos didáticos e construção de casos de estudo.

Graduated in Computer Engineering from the University of São Paulo and PhD in Production Engineering from the Federal University of São Carlos with an emphasis on Operational Research and development of fast strategies (heuristics and meta-heuristics) for optimization. Currently, I hold the position of adjunct professor in the Department of Production Engineering at UFTM (Federal University of Triângulo Mineiro), where I am responsible for the disciplines of Probability for Production Engineering, Information Systems and Simulation of the Production Engineering course at UFTM. In addition, I teach a wide range of optional subjects: Technology and Innovation Management; Management Information Systems; Techniques and Tools to Support Decision Making; Topics in Computer Engineering; Special Topics in Simulation and Special Topics in Manufacturing Technology. In the Computer Engineering Topics course, undergraduate students can carry out experiments with the algorithm libraries that I developed throughout my research. I have great interest in the study and application of innovative teaching methodologies focused on Engineering, mainly with regard to the application of random number generators for the development of practical exercises and assessments, automated correction of exercises, development of didactic games and construction of case studies.