Mônica Canaan Carvalho

Cientista de dados florestais, especialista na modelagem espacial de florestas nativas e plantadas derivada da integração de dados do inventário florestal e de dados provenientes de Sensoriamento Remoto e Sistema de Informações Geográficas. Conhecimento em técnicas computacionais de otimização (PL, PLI e metaheurísticas) e aprendizagem de máquina em linguagem R. Professora substituta (2°/2018 a 2°/2019) na área de Silvicultura no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, campus Barbacena. Bolsita de pós-doutorado (05/2022 até o momento) no projeto "Desenvolvimento de um sistema inovador de tecnologia para quantificação do estoque e sequestro de carbono vegetação nativa para medir as ações da companhia Suzano na mitigação dos impactos das mudanças climáticas", parceria entre UFLA, Suzano e Embrapii. Atualmente focada em metodologias para quantificação de biomassa/estoque de Carbono da vegetação nativa para grandes áreas.

Forest data scientist, specialist in spatial modeling of native and planted forests derived from the integration of forest inventory data and data from Remote Sensing and Geographic Information System. Knowledge in computational optimization techniques (PL, PLI and metaheuristics) and machine learning in R language. Substitute teacher (2nd/2018 to 2nd/2019) in the Forestry area at the Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Barbacena campus. Postdoctoral fellowship (05/2022 to date) in the project "Development of an innovative technology system to quantify the stock and carbon sequestration of native vegetation to measure the actions of Suzano company in mitigating the impacts of climate change", partnership between UFLA, Suzano and Embrapii. Currently focused on methodologies for quantification of biomass/carbon stock of native vegetation for large areas.