Daniela Aparecida Chagas de Paula

Profa. da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL) no Instituto de Química. É doutora (2013) em Ciências na área de Produtos Naturais e Sintéticos na FCFRP-USP. Parte do doutorado foi realizado com o Natural Products Metabolomics Group no Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences da University of Strathclyde (SIPBS). É mestre em ciências na área de produtos naturais e sintéticos da FCFRP-USP (2010). Possui graduação em Farmácia - Análises Clínicas pela Universidade Federal de Ouro Preto (2007). Tem experiência científica na área de fitoquímica, metabolômica, quimiometria e avaliações farmacológicas: anti-inflamatória, antitumoral e neuroprotetora. Em 2013 foi contemplada com o prêmio de jovem cientista em reconhecimento a interessante e original contribuição na área de metabolômica. Aprovou projetos de financiamento de pesquisa (FAPEMIG e CNPq) como coordenadora, publicou capítulos de livro, depositou patente e publicou vários artigos científicos. Além disso, tem orientado e colaborado em trabalhos premiados, que utilizaram estratégias metabolômicas e computacionais para descoberta de novos candidatos a fármacos ou fitofármacos.

Professor at the Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL) at the Chemistry Institute. PhD (2013) in Science at the FCFRP-USP and Natural Products Metabolomics Group from Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences - University of Strathclyde. She graduated in Pharmacy by Universidade Federal de Ouro Preto (2007). She has experience on the following subjects: phytochemistry, metabolomic, and chemometrics, and pharmacological evaluations: anti-inflammatory, anti-cancer and neuroprotetive. She was awarded (2013) as Young Scientist in recognition of an interesting and original research contribution to the field of metabolomics. Recently approved research funding projects (FAPEMIG and CNPq) as coordinator, published book chapters published patent and several scietific articles. In addition, she has supervised and collaborated in winning works, which used metabolomic and computational strategies to discover new drug or phytomedicine candidates.