Gustavo Henrique Dopcke

Bacharel em Física pela UNICAMP (2007), Mestre em Astrofísica pela UFRJ (2009) e Doutor em Astrofísica pela Universidade de Heidelberg (Alemanha, 2013); Pós-doutorados no Observatório Nacional (2013 - 2015), Universidade de Cardiff (Reino Unido, 2015 - 2016) e Observatório do Valongo - UFRJ (2016 - 2019). Atualmente trabalho com Inteligência Artificial na Ernst & Young - Rio de Janeiro. Tenho experiência em Astrofísica Estelar, com ênfase em determinação de parâmetros observacionais estelares e abundâncias, a partir de linhas espectrais. Também trabalhei com geração de modelos computacionais de formação estelar, usando super-computadores para estudar a influência de processos físicos e da metalicidade na Função de Massa Inicial, especialmente no Universo primordial. Nos últimos anos tenho atuado principalmente em pesquisas que envolvem nuvens moleculares em galáxias de baixa metalicidade e a relação entre emissão de linhas moleculares com a taxa de formação estelar. As técnicas que mais utilizo são códigos de simulação hidrodinâmica com partículas atenuadas (SPH) e de malha móvel (moving mesh). Nos casos de baixa metalicidade, utilizo redes de reações químicas que incluem moléculas como CO, bem como códigos para resfriamento por poeira, além das principais reações do Universo primordial.

Bachelor in Physics at Universidade Estadual de Campinas (2007), Master in Astrophysics at the Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009), Doctor in Astrophysics at Heidelberg University (Germany, 2013); Post-doctorates at Observatório Nacional (2013 - 2015)Cardiff University (UK, 2015 - 2016), and Valongo Observatory UFRJ (Brazil, 2016 - 2019). Since 2019 I work at Ernst & Young Rio de Janeiro with Artificial Intelligence. My research addresses Star Formation, using theoretical studies. My experience includes Stellar Astrophysics, determining stellar parameters and elemental abundances through spectral lines. I have also worked with using super-computers to create models of star formation, to study the effect of physical processes and metallicity on the Initial Mass Function, in the early universe. A particular focus of my research involves molecular clouds in low-metallicity galaxies, and the relation between molecular lines with star formation rate. The techniques I have expertise are hydrodynamic codes, with Smooth Particle Hydrodynamic (SPH), and Moving Mesh. For the low-metallicity studies, I use chemical networks for reactions that include molecules, such as CO, as well as codes for cooling by dust, and the main reactions in the early universe.