André Wüst Zibetti

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela UPF (2003), Mestrado em Engenharia de Alimentos (2008) e Doutorado (2013) e Pós-Doutorado (2014/2015) em Engenharia Química pela Universidade Federal de Santa Catarina, tendo realizado parte do doutorado no Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL - França) na Ecole Nationale Supérieure des Industries Chimiques (ENSIC - França). Atua como professor no Departamento de Informática e Estatística na Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência nas áreas de Probabilidade, Estatística, Processos Estocásticos, Modelagem Matemática, Planejamento Experimental, Otimização, Métodos Estatísticos, Análise de dados e Análise numérica. Trabalhou com modelagem matemática de processos de Extração, Separação e Processos Biotecnológicos com foco em temas: como simulação, otimização e avaliação econômica de processos produtivos da indústria química e alimentos. Possui experiência com modelagem matemática de processos de industriais e análise de dados. Atua em projetos com análise de dados multivariados, modelagem matemática determinística e probabilística, simulação de modelos complexos, otimização e inferência Bayesiana.

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela UPF (2003), Mestrado em Engenharia de Alimentos (2008) e Doutorado (2013) e Pós-Doutorado (2014/2015) em Engenharia Química pela Universidade Federal de Santa Catarina, tendo realizado parte do doutorado no Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL - França) na Ecole Nationale Supérieure des Industries Chimiques (ENSIC - França). Atua como professor no Departamento de Informática e Estatística na Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência nas áreas de Probabilidade, Estatística, Processos Estocásticos, Modelagem Matemática, Planejamento Experimental, Otimização, Métodos Estatísticos, Análise de dados e Análise numérica. Trabalhou com modelagem matemática de processos de Extração, Separação e Processos Biotecnológicos com foco em temas: como simulação, otimização e avaliação econômica de processos produtivos da indústria química e alimentos. Possui experiência com modelagem matemática de processos de industriais e análise de dados. Atua em projetos com análise de dados multivariados, modelagem matemática, simulação e otimização de processos.