Karin Becker

Atua como professora associada no Instituto de Informática da UFRGS, onde é orientadora credenciada (mestrado e doutorado) no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, o qual foi avaliado pela CAPES com a nota 7. Possui ampla experiência de pesquisa tanto na academia quanto na indústria, sobretudo nas áreas de banco de dados, mineração de dados e engenharia de software. Seus projetos de pesquisa atuais na área de mineração envolvem análise de sentimento e mineração de dados em fontes diversas, tais como redes sociais, repositórios de software, músicas, dados abertos, entre outros. É também grande entusiasta de métodos ágeis, cujas técnicas, além de ensinar, adota em seus projetos. Possui cerca de 150 trabalhos publicados, entre artigos em periódicos e anais de conferências, capítulos de livros, e organização de obras, possuindo 6 prêmios de melhor artigo. Em eventos científicos, já foi key-note speaker e apresentou tutoriais, minicursos e palestras, sobretudo na área de mineração de dados, em eventos nacionais e latino americanos. Atuou como presidente do comitê de programa e do steering committe do SBBD e do ERBD, Membro da Comissão Especial de Banco de Dados, e atuou como membro do comitê de programa de inúmeras conferências nacionais e internacionais de relevância. Possui graduação pela UFRGS (1984), mestrado em Ciências da Computação pela UFRGS (1989) e doutorado no Institut D'informatique - Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix - Bélgica (1993). Entre Agosto/2014 e Julho/2015 realizou estágio pós-doutoral sênior na University of Southern California (USC) emLos Angeles com bolsa financiada pela agência CAPES. Desde 2023 é bolsista de produtividade científica CNPq.É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da IEEE.

Prof. Becker is an associate professor at the Institute of Informatics at UFRGS, where she is an accredited advisor (master's and doctorate) in the Graduate Program in Computer Science (CAPES level 7). She has extensive research experience both in academia and in academia. and in industry, especially in the areas of databases, data mining and software engineering. Her current research projects in the mining area involve sentiment analysis and other data sources, such as social networks, software repositories, music, open data, among others. She is also a great enthusiast of agile methods, whose techniques, in addition to teaching, he adopts in his projects. She has about 150 published works, including articles in journals and conference proceedings, book chapters, and organization of works, with 6 best article awards. In scientific events, she has already been a key-note speaker and presented tutorials, short courses and lectures, especially in the area of #8203;#8203;data mining, in national and Latin American events. She has served as chairman of the program committee and steering committe of the SBBD and ERBD, Member of the Special Committee on Databases, and served as a member of the program committee of numerous national and international conferences of relevance. He holds a degree from UFRGS (1984), a Master's in Computer Science from UFRGS (1989) and a PhD from the Institut D'informatique - Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix - Belgium (1993). Between August/2014 and July/2015, he carried out a senior postdoctoral internship at the University of Southern California (USC) inLos Angeles with a scholarship funded by the CAPES agency. Since 2023, she has been a CNPq scientific productivity fellow. She is a member of the Brazilian Computing Society (SBC) and the IEEE.